class SqStack: def __init__(self): #构造函数 self.data=[] #存放栈中元素,初始为空 def empty(self): #判断栈是否为空 if len(self.data)==0: return True return False def push(self,e): #元素e进栈 def pop(self): #元素出栈 def gettop(self): #取栈顶元素 if __name__ == '__main__': print() print(" 创建空顺序栈st") st=SqStack() print(" st:","空" if st.empty() else "不空") print(" 进栈1-4") st.push(1) st.push(2) st.push(3) st.push(4) print(" st:","空" if st.empty() else "不空") print(" 出栈顺序:",end=' ') while not st.empty(): print(st.pop(),end=' ') print() print(" st:","空" if st.empty() else "不空") print()

时间: 2024-01-14 17:02:38 浏览: 9
这是一个顺序栈的类定义,但是其中的 push、pop、gettop 方法没有实现具体的功能。以下是完整代码,其中加入了这些方法的实现: ``` class SqStack: def __init__(self): self.data=[] def empty(self): return len(self.data) == 0 def push(self,e): self.data.append(e) def pop(self): if not self.empty(): return self.data.pop() else: print('栈已空,无法出栈!') def gettop(self): if not self.empty(): return self.data[-1] else: print('栈已空,无法取栈顶元素!') if __name__ == '__main__': print("创建空顺序栈st") st=SqStack() print("st:","空" if st.empty() else "不空") print("进栈1-4") st.push(1) st.push(2) st.push(3) st.push(4) print("st:","空" if st.empty() else "不空") print("出栈顺序:",end=' ') while not st.empty(): print(st.pop(),end=' ') print() print("st:","空" if st.empty() else "不空") ``` 这个代码实现了顺序栈的基本操作:入栈、出栈和取栈顶元素。您可以将其保存到 .py 文件中运行,看看输出结果。

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#include <iostream> #include <string> using namespace std; #define SQSTACK_MAX_DEEP 100 // 栈最大深度 typedef int ElemType; struct SqStack { ElemType data[SQSTACK_MAX_DEEP]; int top; // top指针指向栈顶元素 }; void InitStack(SqStack &L) // 初始化 { L.top = -1; } int Push(SqStack &L, ElemType x) // 入栈 { if (L.top == SQSTACK_MAX_DEEP - 1) { // cout << "溢出(栈满)" << endl; return 1; } L.top++; L.data[L.top] = x; return 0; } int Pop(SqStack &L, ElemType &x) // 出栈 { if (L.top == -1) { // cout << "下溢(栈空)" << endl; return 1; } x = L.data[L.top]; L.top--; return 0; } int GetTop(SqStack &L, ElemType &x) // 取栈顶元素 { if (L.top == -1) { // cout << "栈空" << endl; return 1; } x = L.data[L.top]; return 0; } bool StackEmpty(SqStack &L) // 判断栈是否为空 { if (L.top == -1) { // cout << "栈空" << endl; return true; } return false; } int main() { // 建立顺序栈 SqStack S; // 初始化顺序栈 InitStack(S); string arr; // 输入的表达式 int tmp; cout << "请输入表达式:" << endl; cin >> arr; for (int i = 0; i < arr.length(); i++) { switch (arr[i]) { case '(': case '[': Push(S, arr[i]); break; case ')': if (StackEmpty(S) || GetTop(S, tmp), tmp != '(') { cout << "第" << i + 1 << "位的圆括号不配对!" << endl; return 0; } else { Pop(S, tmp); } break; case ']': if (StackEmpty(S) || GetTop(S, tmp), tmp != '[') { cout << "第" << i + 1 << "位的方括号不配对!" << endl; return 0; } else { Pop(S, tmp); } break; default: break; } } if (StackEmpty(S)) { cout << "正确配对!" << endl; } else { cout << "不配对!" << endl; } return 0; }写个注释

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域:指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域:指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base,空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组,初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法,创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边,头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

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