python等待yield执行完成后再执行

在Python中，可以使用`for`循环来遍历生成器函数中的`yield`语句返回的值，这样就可以让程序在`yield`执行完成后再继续执行。具体的实现方法是，使用`next()`函数来获取生成器函数中的下一个值，直到生成器函数返回`StopIteration`异常为止。代码示例如下：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()

# 遍历生成器函数中的所有值
for value in gen:
    print(value)

输出结果为：

1
2
3

在这个例子中，`my_generator`是一个生成器函数，每次调用它都会返回一个生成器对象。`for`循环会遍历这个生成器对象，使用`next()`函数获取每个`yield`语句返回的值，直到生成器函数返回`StopIteration`异常为止。这样就可以保证程序在`yield`执行完成后再继续执行。

相关问题

Python中yield执行顺序

在Python中，使用yield关键字可以将一个函数转换为一个生成器，使得该函数的执行可以被暂停和恢复。当函数中包含yield语句时，该函数就成为了一个生成器函数，执行该函数并不会真正地运行函数体内的代码，而是返回一个生成器对象。

生成器对象可以通过next()函数或者send()函数进行调用，每次调用会从上次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个yield语句或者函数结束。

因此，yield的执行顺序如下：
1. 第一次调用生成器对象的时候，执行生成器函数的函数头部分，直到遇到第一个yield语句，返回yield语句后面的值，并将函数暂停，等待下一次调用。
2. 第二次调用生成器对象的时候，从上次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个yield语句，返回yield语句后面的值，并将函数再次暂停，等待下一次调用。
3. 重复第二步，直到函数执行完毕或者遇到StopIteration异常。

python的yield

`yield` 是 Python 中的一个关键字，它用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数，它会在执行时暂停并保留当前的状态，等到下次调用时再从上次暂停的位置继续执行。

在函数中使用 `yield` 语句可以将函数转换为生成器函数。当生成器函数被调用时，它并不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象，这个对象可以逐个地返回函数执行过程中 `yield` 后面的值。每次调用 `yield` 语句时，函数都会暂停并保留当前的状态，等待下一次调用时继续执行。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用 `yield` 定义一个生成器函数：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

这个生成器函数定义了三个 `yield` 语句，分别返回 1、2 和 3。当我们调用这个生成器函数时，它会返回一个生成器对象：

g = my_generator()

我们可以通过调用 `next()` 函数来逐个返回生成器对象中的值：

print(next(g))  # 输出 1
print(next(g))  # 输出 2
print(next(g))  # 输出 3

当函数执行完所有的 `yield` 语句后，再次调用 `next()` 函数会抛出 `StopIteration` 异常，表示生成器已经耗尽了所有的值。