#include<iostream> #include<stdio.h> #include<malloc.h> using namespace std;//声明命名空间 //链栈 typedef struct stacknode{ int data;//数据域 struct stacknode *next;//指针域 }stacknode,*LinkStack; //初始化栈，创建一个空栈 void initLinkStack(LinkStack &L){ L=NULL;//空链站 } //判断栈是否为空 int emptyLinkStack(LinkStack L){ if(L==NULL){ return 0; }else{ return 1; } } //入栈 void pushLinkStack(LinkStack &L,int e){ LinkStack p; p=(LinkStack)malloc(sizeof(stacknode)); p->data=e; p->next=L; L=p; } //出栈 void popLinkStack(LinkStack &L,int &e){ LinkStack p; p=L; e=L->data;//取出栈顶元素给e L=L->next; delete(p); } //十进制转2、8、16进制，采用除基倒取余法 void numberConversionL(int oNumber,int cvNumber){ LinkStack L; //创建栈 int x; initLinkStack(L); //初始化栈 while(oNumber){ x=oNumber%cvNumber; pushLinkStack(L,x);//余数入栈 oNumber=oNumber/cvNumber; } //余数出栈 while(emptyLinkStack(L)){ popLinkStack(L,x); switch(x){ case 0: case 1: case 2: case 3: case 4: case 5: case 6: case 7: case 8: case 9:cout<<x; break; case 10:cout<<"A"; break; case 11:cout<<"B"; break; case 12:cout<<"C"; break; case 13:cout<<"D"; break; case 14:cout<<"E"; break; case 15:cout<<"F"; break; } } } //主函数 int main(){ int oNumber,cvNumber; int oNumberL,cvNumberL; int choose; cout<<"请选择所需功能\n1.使用链栈转换\n2.退出程序"; cout<<endl; //换行 cin>>choose; while(choose!=2){ switch(choose){ case 1:{ cout<<"请输入要转换的十进制数："<<endl; cin>>oNumberL; cout<<"请输入要转换至的进制，仅限输入2、8以及16："<<endl; cin>>cvNumberL; numberConversionL(oNumberL,cvNumberL); break; } default: cout<<"\n!!!您的选择不正确，请重新选择!!!\n"; } cout<<endl; //换行 cout<<"请选择所需功能\n1.使用链栈转换\n2.退出程序"; cout<<endl; //换行 cin>>choose; } return 0; }这段代码数制转换器的研究背景和意义

这段代码实现了一个数制转换器，可以将十进制数转换为二进制、八进制或十六进制。数制转换在计算机领域中非常重要，因为不同的进制可以用不同的位数来表示同一个数，而在计算机中，位数的变化会对数据的存储和处理方式产生影响。例如，在二进制中，每一位只能是0或1，而在十进制中，每一位可以是0-9中的任意一个数字。因此，当需要将不同进制的数据进行运算或比较时，需要将它们转换为相同的进制。此外，数制转换也是程序设计和计算机科学中的基础知识之一。

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将以下c++代码转换为c语言#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <utility> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入集合 A 的元素个数 vector<int> elements(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> elements[i]; // 输入集合 A 的元素 } vector<pair<int, int> > edges; // 存储边的向量 // 遍历集合 A 中的元素 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { // 判断是否满足整除关系 if (elements[j] % elements[i] == 0) { edges.push_back(make_pair(elements[i], elements[j])); } } } // 按字典顺序排序边 sort(edges.begin(), edges.end()); // 输出边 for (vector<pair<int, int> >::const_iterator it = edges.begin(); it != edges.end(); ++it) { cout << it->first << " " << it->second << endl; } return 0; }

以下是将上述代码转换为C语言的结果：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

typedef struct pair {
    int first;
    int second;
} Pair;

int compare(const void *a, const void *b) {
    Pair *p1 = (Pair *) a;
    Pair *p2 = (Pair *) b;
    if (p1->first != p2->first) {
        return p1->first - p2->first;
    } else {
        return p1->second - p2->second;
    }
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n); // 输入集合 A 的元素个数

    int *elements = (int *) malloc(sizeof(int) * n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &elements[i]); // 输入集合 A 的元素
    }

    Pair *edges = (Pair *) malloc(sizeof(Pair) * n * (n - 1) / 2);
    int count = 0;

    // 遍历集合 A 中的元素
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            // 判断是否满足整除关系
            if (elements[j] % elements[i] == 0) {
                edges[count].first = elements[i];
                edges[count].second = elements[j];
                count++;
            }
        }
    }

    // 按字典顺序排序边
    qsort(edges, count, sizeof(Pair), compare);

    // 输出边
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        printf("%d %d\n", edges[i].first, edges[i].second);
    }

    free(elements);
    free(edges);
    return 0;
}

#include <assert.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <iostream> // Include CUDA runtime and CUFFT #include <cuda_runtime.h> #include <cufft.h> #include <ctime> using namespace std; // Helper functions for CUDA #include "device_launch_parameters.h" #define pi 3.1415926535 #define LENGTH 1048576 //signal sampling points int main() { cufftComplex* CompData = (cufftComplex*)malloc(LENGTH * sizeof(cufftComplex));//allocate memory for the data in host int i; for (i = 0; i < LENGTH; i++) { CompData[i].x = rand() % 1000; CompData[i].y = rand() % 1000; } clock_t start, finish; double duration; cufftComplex* d_fftData; cudaMalloc((void**)&d_fftData, LENGTH * sizeof(cufftComplex));// allocate memory for the data in device cudaMemcpy(d_fftData, CompData, LENGTH * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyHostToDevice);// copy data from host to device start = clock(); cufftHandle plan;// cuda library function handle cufftPlan1d(&plan, LENGTH, CUFFT_C2C, 1);//declaration cufftExecC2C(plan, (cufftComplex*)d_fftData, (cufftComplex*)d_fftData, CUFFT_FORWARD);//execute cudaDeviceSynchronize();//wait to be done finish = clock(); cudaMemcpy(CompData, d_fftData, LENGTH * sizeof(cufftComplex), cudaMemcpyDeviceToHost);// copy the result from device to host duration = (double)(finish - start) / (CLOCKS_PER_SEC); cout << "程序运行花费的时间为" << duration << "s" << endl; cufftDestroy(plan); free(CompData); cudaFree(d_fftData); }

这段代码使用了CUDA库来进行快速傅里叶变换（FFT）。它首先在主机上为数据分配内存，然后随机生成一些复数数据。然后，它在设备上为数据分配内存，并将数据从主机复制到设备。接着，它创建了一个CUFFT句柄，用于调用CUDA库中的FFT函数，执行FFT变换，并将结果从设备复制回主机。最后，它释放了内存并销毁了CUFFT句柄。程序输出了在计算FFT的过程中所花费的时间。