7. 已知一棵二叉树的顺序存储结构表示为AB$CDE（其中字符$表示对应的结点是空结点），则其中序序列为___________，后序序列为_____________。

该二叉树的结构如下所示：

    A
   / \
  B   C
 / \
D   E

中序遍历序列为：DBEAС

后序遍历序列为：DEBСA

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设一棵括号表示法表示的二叉树存储于字符数组 (1)声明二叉链结点类型

在使用字符数组来表示括号表示法表示的二叉树时，我们需要定义一个二叉链结点类型，这个节点通常包含两个子节点（左子节点和右子节点）以及一个存储当前字符的字段，因为每个节点代表一个操作数、括号或其他结构。在C++中，这样的二叉链结点定义可能如下：

// 假设我们只处理'('、')'、'{'、'}'和数字，其他字符不考虑
typedef struct TreeNode {
    char data;           // 存储当前字符
    TreeNode* leftChild;  // 左子节点指针
    TreeNode* rightChild; // 右子节点指针
    bool isEnd;          // 标记是否为结束节点（例如，遇到'('时）
} TreeNode;

在这个定义中，`data`用于存储节点的值，`leftChild`和`rightChild`分别指向左子节点和右子节点，`isEnd`标志用于跟踪是否遇到终结括号（如')'或'}'），以便在解析过程中正确构建树结构。

假设二叉树中的结点元素为单个字符，设计一个算法，将一棵二叉链表表示的二叉树b转化为顺序存储。

将二叉树b转化为顺序存储，实际上就是将其转化为一个一维数组。我们可以按照完全二叉树的形式，从上到下、从左到右依次将每个节点存储到数组中。假设二叉树的深度为d，则二叉树中最多有2^d-1个节点，因此可以定义一个大小为2^d的一维数组，将二叉树的节点依次存储到数组中。每个节点在数组中的位置可以按照层次遍历的方式计算，即：

1. 根节点存储在数组下标为1的位置；
2. 如果一个节点存储在数组下标为i的位置，则其左子节点存储在数组下标为2i的位置，右子节点存储在数组下标为2i+1的位置。

以下是该算法的C++代码实现：

void convertToSeq(BiTree b, char seq[], int i) {
    if (b == NULL) {  // 如果当前节点为空，不做处理
        return;
    }
    seq[i] = b->data;  // 将当前节点的值存储到数组中
    convertToSeq(b->lchild, seq, 2 * i);  // 递归处理左子树
    convertToSeq(b->rchild, seq, 2 * i + 1);  // 递归处理右子树
}

char* convertToSequential(BiTree b) {
    if (b == NULL) {  // 如果二叉树为空，返回空指针
        return NULL;
    }
    int depth = getDepth(b);  // 获取二叉树的深度
    int size = (1 << depth) - 1;  // 计算数组的大小
    char* seq = new char[size];  // 动态分配数组空间
    memset(seq, ' ', size);  // 将数组初始化为空格字符
    convertToSeq(b, seq, 1);  // 将二叉树转化为一维数组
    return seq;  // 返回数组指针
}

其中，getDepth函数用于计算二叉树的深度，它的实现可以参考如下代码：

int getDepth(BiTree b) {
    if (b == NULL) {  // 如果当前节点为空，返回0
        return 0;
    }
    int leftDepth = getDepth(b->lchild);  // 递归计算左子树深度
    int rightDepth = getDepth(b->rchild);  // 递归计算右子树深度
    return max(leftDepth, rightDepth) + 1;  // 返回左右子树深度的较大值加1
}

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树中节点的个数。