python 求函数极值

要求函数的极值，可以使用Python中的优化库来实现。常用的优化库有scipy和numpy。

首先，你需要定义你要求极值的函数。例如，我们定义一个简单的函数f(x) = x^2 + 2x + 1。

def f(x):
    return x**2 + 2*x + 1

接下来，你可以使用优化库中的函数来求解函数的极值。这里以scipy库中的optimize模块为例，使用其提供的`minimize_scalar`函数。

from scipy import optimize

result = optimize.minimize_scalar(f)

`minimize_scalar`函数会返回一个OptimizeResult对象，其中包含了找到的极值和对应的自变量值。你可以通过`result.fun`获取极值，通过`result.x`获取自变量值。

完整的代码如下：

from scipy import optimize

def f(x):
    return x**2 + 2*x + 1

result = optimize.minimize_scalar(f)

print("极值：", result.fun)
print("自变量值：", result.x)

你可以将自己的函数替换掉f(x)，然后运行代码即可得到函数的极值和对应的自变量值。