java深度遍历寻找最小路径

时间: 2023-10-14 19:47:22 浏览: 49
你可以使用深度优先搜索(DFS)算法来进行深度遍历并找到最小路径。下面是一个使用Java实现DFS的示例代码,其中包括寻找最小路径的部分: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinimumPathDFS { private int minPath; // 最小路径长度 private List<Integer> minPathNodes; // 最小路径节点列表 public List<Integer> findMinimumPath(int[][] graph, int start, int end) { minPath = Integer.MAX_VALUE; minPathNodes = new ArrayList<>(); List<Integer> path = new ArrayList<>(); boolean[] visited = new boolean[graph.length]; dfs(graph, start, end, 0, path, visited); return minPathNodes; } private void dfs(int[][] graph, int current, int end, int pathLen, List<Integer> path, boolean[] visited) { path.add(current); visited[current] = true; if (current == end) { if (pathLen < minPath) { minPath = pathLen; minPathNodes.clear(); minPathNodes.addAll(path); } } else { for (int i = 0; i < graph[current].length; i++) { if (graph[current][i] != 0 && !visited[i]) { dfs(graph, i, end, pathLen + graph[current][i], path, visited); } } } path.remove(path.size() - 1); visited[current] = false; } public static void main(String[] args) { int[][] graph = { {0, 2, 4, 0, 0}, {0, 0, 3, 2, 0}, {0, 0, 0, 0, 2}, {0, 0, 0, 0, 3}, {0, 0, 0, 0, 0} }; int start = 0; int end = 4; MinimumPathDFS solver = new MinimumPathDFS(); List<Integer> minPathNodes = solver.findMinimumPath(graph, start, end); if (minPathNodes.isEmpty()) { System.out.println("No path found!"); } else { System.out.println("Minimum path: " + minPathNodes); System.out.println("Minimum path length: " + (solver.minPath - graph[start][end])); } } } ``` 在上面的示例中,我们通过传入一个邻接矩阵 `graph`、起始节点 `start` 和目标节点 `end` 来调用 `findMinimumPath` 方法,它会返回最小路径上的节点列表。 请注意,这只是一个简单的示例,假设节点之间的路径长度都是非负整数。如果图中存在负权边,则需要使用其他算法,如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法。

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