pd.read.csv()

`pd.read_csv()` 是 pandas 库中的一个函数，它用于从 CSV (Comma-Separated Values) 文件读取数据，并将其转换为 DataFrame 对象。DataFrame 是 Pandas 提供的一种二维表格型的数据结构，非常适合处理表格数据。这个函数非常常用，可以方便地导入外部数据集到 Python 环境中进行后续的数据分析、清洗和操作。

基本语法如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('文件路径', encoding='编码格式', delimiter=',', header='header位置')

参数说明：
- `文件路径`: 要读取的 CSV 文件的完整路径。
- `encoding`: 数据文件的字符编码，默认是 'UTF-8'。
- `delimiter`: 列之间的分隔符，默认是逗号 ','。
- `header`: 表头所在的行数，可以选择 `'0'`（表示第一行）、`None` 或数值，如 `1`（表示第二行）。

读取后，你可以通过列名访问数据，例如 `data['column_name']`。