分支限界法（FIFO优先队列法）装载问题c++

分支限界法是一种用于解决离散优化问题的搜索算法，特别是在组合优化领域，比如旅行商问题(TSP)中。在装载问题中，例如货物分配问题，我们需要找到一种装载货物的方式，使得运输成本最小化或满足其他约束条件。

FIFO(First-In-First-Out)优先队列法则在这里表示采用先进先出策略来存储待考虑的解。当我们在树状搜索结构中探索可能的装载方案时，每次只选择最早添加到列表中的解决方案继续细化，直到达到最优解或者达到预定的限制（如时间或内存限制）。

在C++中，我们可以使用`std::priority_queue`（优先级队列），其中默认实现了FIFO策略。首先，定义一个比较函数或重载`<`运算符来确定解的成本或价值，然后将装载方案作为节点插入队列。每当从队列中取出一个解，都会检查其是否是最优，如果不是，则生成其所有可行的子解决方案并加入队列。

以下是一个简单的伪代码示例：

struct Solution {
    // 定义装载方案的数据结构
    int cost;
    // ... 其他相关数据

    bool operator<(const Solution& other) const {
        return cost > other.cost; // 按成本降序排列
    }
};

std::priority_queue<Solution> pq;

// 添加初始解
pq.push(initialSolution);

while (!pq.empty()) {
    Solution current = pq.top();
    pq.pop();

    if (current.isOptimal()) { // 如果当前解是最佳
        break;

    } else {
        for (auto child : generateChildren(current)) {
            pq.push(child);
        }
    }
}