FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False`

`FutureWarning: You are using torch.load with weights_only=False` 是一个警告信息，它来自于使用PyTorch库时。这个警告的含义是，你在使用 `torch.load` 函数时，同时传递了 `weights_only=False` 参数。根据PyTorch的更新，从某个版本开始，官方推荐在加载模型的权重时只使用权重（`weights_only=True`），而将模型结构与优化器状态等其他元数据通过其他方式单独加载，这样做可以提高加载的效率和安全性。

警告的目的是告诉用户，当前使用的方式在未来版本的PyTorch中可能会不再支持，建议用户修改代码，以避免未来可能出现的兼容性问题。具体来说，`weights_only=True` 会直接加载模型的权重数据，而不加载其他元数据，这样可以减少内存的使用，加快加载速度。

为了避免这种警告，你可以将代码中的 `torch.load` 调用修改为只加载权重，例如：

# 假设你原来是这样加载模型的：
model = torch.load('model.pth')

# 修改为只加载权重：
state_dict = torch.load('model.pth', map_location='cpu')
model.load_state_dict(state_dict)

在这个修改后的例子中，`torch.load` 只负责将权重数据加载到 `state_dict` 变量中，然后通过 `model.load_state_dict()` 方法将权重数据应用到模型实例上。