FutureWarning: You are using torch.load with weights_only=False如何解决

`FutureWarning: You are using torch.load with weights_only=False` 是当使用 PyTorch 库加载模型权重时可能出现的一个警告信息。这个警告通常意味着在未来版本的 PyTorch 中，默认的行为会改变，而你当前的使用方式将不再被支持。

具体来说，`torch.load` 函数中的 `weights_only` 参数控制是否只加载模型的权重而不加载其他附加数据。默认情况下，PyTorch 1.6 版本开始推荐设置 `weights_only=True`，以提高加载效率。

要解决这个警告，你可以按照未来的推荐做法，只加载模型的权重，而不是整个模型的保存文件。以下是解决该警告的建议步骤：

1. 使用 `torch.load` 函数时，设置 `weights_only=True`，这样就只会加载模型的权重参数，而不是整个模型的结构和状态字典。代码如下：

model_state = torch.load('model.pth', map_location='cpu', weights_only=True)
model.load_state_dict(model_state)

2. 如果需要加载整个模型的结构和状态字典，可以先创建一个同类型模型的实例，并用加载的模型状态更新该模型实例：

model = ModelClass(*args, **kwargs)  # 根据实际情况创建模型实例
model_state = torch.load('model.pth', map_location='cpu')
model.load_state_dict(model_state)

3. 确保在加载模型之前，你的 PyTorch 版本与模型保存时使用的版本一致，以避免任何不兼容的问题。