FutureWarning: You are using torch.load with weights_only=False解决办法

FutureWarning通常出现在当你使用PyTorch库加载模型权重时，提醒你某些旧的行为可能会在未来版本中改变。torch.load默认设置weights_only=True，这意味着它只加载模型的权重而不是整个状态字典，包括优化器的状态。

如果你收到 FutureWarning about `weights_only=False`，这表示你可能是在尝试加载完整的状态字典，包括优化器信息等。解决这个问题的方法有：

1. **明确指定**：直接将`weights_only=True`传递给`torch.load()`，以避免未来版本的变化带来的影响，因为这是推荐的做法。

model_state_dict = torch.load('your_model.pth', map_location=device, weights_only=True)

2. **忽略警告**：如果你想保留旧行为以便现在可以继续使用，但又不想看到警告，可以使用`warnings.filterwarnings('ignore')`过滤掉这个特定类型的警告。

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', category=FutureWarning)

model_state_dict = torch.load('your_model.pth', map_location=device)

3. **更新代码**：如果未来的版本确实引入了更改，最好升级到最新版PyTorch，并查看文档了解如何适应新变化。

记得在实际操作前确定你需要哪些部分的加载，因为`weights_only=True`在大多数情况下更为常见和高效。