画一个包含2行2列4个子图，x=np.arange(0,1.1,0.1)子图1画y=x 子图2画y=x-1,子图3画y=x+1，子图4画y=x+2

要创建一个包含2行2列的4个子图，并在每个子图上分别绘制给定的函数，你可以使用`matplotlib`库中的`subplots`函数。首先确保已经安装了`matplotlib`，如果没有，可以通过`pip install matplotlib`进行安装。

这是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.arange(0, 1.1, 0.1)

# 创建一个2x2的子图网格
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(6, 6))

# 绘制每个子图
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    if i < 4:  # 遍历前4个子图
        y = x + (i - 1)
        ax.plot(x, y)  # 绘制y=x + (i-1)
        ax.set_title(f"Subplot {i+1}: y = x + ({i-1})")
    else:
        break  # 剩余的子图不做处理（这里省略）

plt.tight_layout()  # 使子图之间有适当的间距
plt.show()

在这个代码中，`axs.flat`用于遍历所有子图，`enumerate`用来同时跟踪子图的索引和轴对象。`break`语句用于停止绘制超出范围的子图。

运行这段代码后，你会看到一个2行2列的子图矩阵，其中每个子图对应一个函数的图形。