并联式混合动力汽车在应用模糊控制策略进行再生制动时，是如何平衡再生制动与机械制动以提高制动效率和驾驶员感觉的？

《优化并联混动汽车再生制动：模糊控制与最佳制动效果》一文中详细探讨了如何通过模糊控制策略来协调再生制动与机械制动，以提升并联式混合动力汽车的制动效率和驾驶体验。文章首先介绍了模糊控制的基本原理，即利用模糊逻辑对不确定性和非线性问题进行控制。在这种策略下，模糊控制器的输入参数主要依赖于制动强度和蓄电池的荷电状态，控制器的目标是确定期望的再生制动力，同时保证车辆的稳定性和驾驶者的制动感觉。

参考资源链接：[优化并联混动汽车再生制动：模糊控制与最佳制动效果](https://wenku.csdn.net/doc/5hah9xaqva?spm=1055.2569.3001.10343)

模糊控制策略的关键在于实时调整再生制动力和机械制动力的比例。这种调整是基于车辆当前的运行状态和环境条件，通过模糊逻辑规则进行动态优化。例如，在低制动强度时，为了最大化能量回收效率，模糊控制器会优先选择再生制动；而在高制动强度或紧急制动情况下，则会增加机械制动的参与度，以确保车辆的稳定性和安全。通过这种方式，模糊控制策略实现了制动效率的最大化，并在不同驾驶情况下优化了能量回收。

此外，模糊控制策略还考虑了制动系统的响应时间和车辆制动时的平顺性，以确保驾驶者感受到自然的制动感觉。模糊控制算法通过处理模糊输入和输出，能够在不同的驾驶条件下提供连续且渐变的控制指令，从而实现了制动力的平滑分配，改善了驾驶员的制动感受。

文章还使用了ADVISOR仿真软件对提出的模糊控制策略进行了验证，通过模拟各种驾驶条件和路况，评估了控制策略对车辆性能、制动能量回收效果以及驾驶员感觉的影响。最终的硬件在环仿真实验进一步证实了仿真结果的准确性和控制策略的有效性。通过这些综合方法，模糊控制策略不仅提高了制动效率，而且通过合理分配制动力和优化能量回收，显著提升了混合动力汽车的整体性能和驾驶员的驾驶体验。

对于希望深入了解并联式混合动力汽车模糊控制策略和再生制动技术的读者来说，《优化并联混动汽车再生制动：模糊控制与最佳制动效果》是一个宝贵的资源，它不仅提供了理论基础，还包含了仿真验证和实验结果，是深入研究并联式混合动力汽车技术的实用指南。

参考资源链接：[优化并联混动汽车再生制动：模糊控制与最佳制动效果](https://wenku.csdn.net/doc/5hah9xaqva?spm=1055.2569.3001.10343)