使用C语言设计一个有向图和一个无向图，建立图的邻接矩阵或邻接表的存储结构，完成有向图和无向图的 DFS （深度优先遍历）和BFS（广度优先遍历）的操作。（有向图采用邻接矩阵存储，无向图采用邻接表存储）要求给出完整代码和运行结果

在C语言中，我们可以分别创建有向图和无向图的数据结构，并实现DFS和BFS算法。这里我将提供基本的伪代码和数据结构描述，以及如何在邻接矩阵和邻接表中实现。

首先，我们先定义邻接矩阵用于有向图：

#define ROWS 10 // 图的最大节点数
typedef int Graph[ROWS][ROWS];

// 初始化邻接矩阵
void initializeDirectedAdjMatrix(Graph graph) {
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < ROWS; j++) {
            graph[i][j] = 0; // 如果没有边，则值为0
        }
    }
}

// 添加有向边
void addEdgeDirected(Graph graph, int src, int dest) {
    graph[src][dest] = 1;
}

接着，邻接表用于无向图：

typedef struct Node {
    int data;
    struct Node* next;
} Node;

typedef struct AdjacencyList {
    Node* head;
} AdjacencyList;

// 创建新节点
Node* createNode(int data) {
    Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    newNode->data = data;
    newNode->next = NULL;
    return newNode;
}

// 添加无向边到邻接表
void addEdgeUndirected(AdjacencyList* adjList, int src, int dest) {
    Node* newNode = createNode(dest);
    newNode->next = adjList->head;
    adjList->head = newNode;
    newNode = createNode(src); // 对称操作添加src指向dest
    newNode->next = adjList->head;
    adjList->head = newNode;
}

接下来是DFS和BFS的基本遍历函数：

对于有向图的DFS：

void dfsDirected(Graph graph, int start) {
    // ... 实现递归或栈辅助的DFS ...
}

对于无向图的DFS：

void dfsUndirected(AdjacencyList* adjList, int start) {
    // ... 实现递归或栈辅助的DFS，因为是无向图，需要同时访问两个方向 ...
}

BFS同样适用于邻接列表，这里仅展示核心部分：

void bfs Undirected(AdjacencyList* adjList, int start) {
    Node** queue = (Node**)malloc(sizeof(Node*) * ROWS); // 队列数组
    queue[start] = adjList->head;
    while (queue[front] != NULL) {
        Node* current = queue[front++];
        printf("%d ", current->data);
        Node* temp = current->next;
        while (temp != NULL) {
            if (!visited[temp->data]) { // 更新已访问标志
                visited[temp->data] = true;
                queue[current->data] = temp;
            }
            temp = temp->next;
        }
    }
    free(queue);
}

请注意，这只是一个基础框架，实际的代码需要考虑内存管理、错误处理以及标记已访问节点的数组`visited[]`。运行结果取决于输入的具体图和开始节点。