使用【python】写MACD零轴上金叉的代码

在Python中，MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均收敛发散指标）是一种常用的技术分析工具，用于判断股票、期货等金融市场的趋势变化。零轴上金叉通常是指短期移动平均线从下方穿过长期移动平均线，并且两者都位于零轴上方，这被认为是买入信号。以下是使用pandas库和matplotlib进行简单MACD零轴上金叉检测的一个示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df_data是你获取的数据，包含'Close'列代表收盘价
def macd_crossover(df_data):
    # 计算12日和26日的EMA（指数移动平均）
    ema_12 = df_data['Close'].ewm(span=12).mean()
    ema_26 = df_data['Close'].ewm(span=26).mean()

    # 计算快线（12日EMA - 26日EMA），慢线（12日EMA），以及DIF（快线-慢线）
    fast_line = ema_12 - ema_26
    slow_line = ema_12
    dif = fast_line - slow_line

    # 计算DEA（DIF的9日移动平均）
    dea = dif.ewm(span=9).mean()

    # MACD柱状线（DEA - DIF）
    macd = dea - dif

    # 零轴上金叉条件：短周期线从下穿长周期线并同时在零轴上方
    crossover_signal = (macd.shift() < macd) & (macd > 0)

    return crossover_signal, macd

# 应用到数据上并画图
crossover, macd_df = macd_crossover(df_data)
df_data['Crossover Signal'] = crossover
plt.figure(figsize=(15, 7))
plt.plot(df_data.index, df_data['Close'], label='Close')
plt.plot(df_data.index, macd_df, label='MACD', color='red')
plt.axhline(y=0, linewidth=1, color='black', linestyle='--', label='Zero Axis')
plt.fill_between(df_data.index[crossover], 0, 2, where=crossover, facecolor='green', alpha=0.5, label='Golden Cross')
plt.legend()
plt.show()