42.（14 分）假设二叉树采用二叉链表存储结构，设计一个算法求其指定的某一层 k(k > 1)的叶子结点个数，要求： 1）给出算法的基本设计思想。 2）写出二叉树采用的存储结构代码。 3）根据设计思想，采用 C 或 C++语言描述算法，关键之处给出注释。

首先，对于求解给定层次的叶节点个数，我们可以利用队列（Queue）的数据结构，因为队列可以按照先进先出（FIFO）的方式访问每一层的节点。基本的设计思路如下：

1. **设计思想**：
- 初始化一个队列，将根节点入队（如果k大于1，则跳过第0层，因为我们从第1层开始计数）。
- 当队列非空时，循环进行以下操作：
- 出队当前层的第一个节点，并检查它是否是叶节点（即是否有左右子节点都为空）。
- 如果是叶节点，累加计数器。
- 将当前节点的未访问子节点入队，以便继续处理下一层。
- 循环结束后，返回累计的叶节点个数。

2. **存储结构代码**（假设每个节点包含整数值和指向左右孩子的指针）：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

3. **算法描述（C++实现）**：

int countLeaves(TreeNode* root, int k) {
    if (!root || (k == 1 && !root->left && !root->right)) return root ? 1 : 0; // 根据情况直接返回叶节点个数
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);

    int level = 0, leafCount = 0;
    while (!q.empty()) {
        int size = q.size();
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            TreeNode* node = q.front(); q.pop();
            
            // 检查当前节点是否是叶节点
            if (!node->left && !node->right) leafCount++;

            // 将下一层的节点添加到队列
            if (level < k - 1) { // 只有在目标层数减去已遍历层数大于0的情况下才添加
                if (node->left) q.push(node->left);
                if (node->right) q.push(node->right);
            }
        }
        level++;
    }
    return leafCount;
}

关键注释部分解释了如何处理节点、判断是否是叶节点以及在适当的时候更新叶节点计数和遍历层数。