python 一张图画两条折线

以下是Python使用Matplotlib库画两条折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [2, 4, 3, 5, 6]

# 画图
plt.plot(x, y1, label='line 1')
plt.plot(x, y2, label='line 2')

# 图例
plt.legend()

# 标题
plt.title('Two lines')

# x轴标签
plt.xlabel('X-axis')

# y轴标签
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

解释：

1. 首先导入Matplotlib库。
2. 定义两个列表x、y1和y2，分别表示x轴和两条折线的y轴数据。
3. 使用plt.plot()函数画两条折线，其中label参数用于设置图例中的标签。
4. 使用plt.legend()函数添加图例。
5. 使用plt.title()函数添加标题。
6. 使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加x轴和y轴标签。
7. 使用plt.show()函数显示图像。

相关问题

python一张图两条折线图

要在同一张图上画两条折线图，可以在调用plot()函数时多次传入不同的数据集，并使用不同的参数进行设置。

以下是一个示例代码，其中画了两条折线图，分别表示y1和y2的数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建图形对象和坐标系
fig, ax = plt.subplots()

# 画第一条折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')

# 画第二条折线图
ax.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了plot()函数两次来绘制两条折线图。每次调用plot()函数时，传入不同的数据集和标签(label)，用于区分两条线。然后，通过调用legend()函数添加图例，将两条线的标签显示在图形中。最后，调用show()函数显示整个图形。

你可以根据自己的需求修改数据集、标签和其他参数，来绘制自己想要的折线图。

python一张图画多条曲线

在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制多条曲线。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='tan(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们生成了三组数据 `y1`、`y2`、`y3`，然后使用 `plt.plot()` 函数分别绘制了三条曲线。`label` 参数用于指定每条曲线的标签，然后使用 `plt.legend()` 函数添加图例。最后使用 `plt.show()` 函数显示图像。

你可以根据需要修改数据和标签，绘制出你需要的多条曲线。