利用python如何将data['year'], data['month']两列数据组合在一起

在Python中，如果你有一个名为"data"的Pandas DataFrame，并且它有两个列叫做'year'和'month'，你可以通过DataFrame的'concat'函数或者直接使用字符串连接的方式将这两个列组合在一起形成一个新的列。以下是两种常见的方法：

1. 使用`pd.concat`或`.append`方法：

# 将两列作为一个新的Series
combined_series = pd.Series(data['year'].values, index=data['month'])

# 或者将其添加到原始DataFrame的一个新列中
data['combined_column'] = combined_series

如果你想要将年份放在月份之前，可以先创建一个新的索引：

data['combined_index'] = data.apply(lambda row: str(row['month']) + '-' + str(row['year']), axis=1)
data = data.set_index('combined_index')

2. 直接使用字符串连接：

data['combined_column'] = data['year'].astype(str) + '-' + data['month'].astype(str)

这会将'year'和'month'转换为字符串并用'-'连接。

无论是哪种方法，最后别忘了检查'data'是否包含了你需要的新列，以及确认组合后的结果是否符合预期。