emmeans lm R语言

emmeans是一个R语言包，用于计算线性模型的估计边际均值（estimated marginal means）。它提供了一种简便的方式来计算给定预测变量水平下的响应变量的均值。

要在R中使用emmeans包，首先需要安装它。可以使用以下代码安装emmeans包：

install.packages("emmeans")

安装完成后，可以使用以下代码加载emmeans包：

library(emmeans)

然后，使用lm函数拟合线性模型，并使用emmeans函数计算边际均值。以下是一个示例：

# 拟合线性模型
model <- lm(y ~ x, data = mydata)

# 计算边际均值
means <- emmeans(model, ~ x)

在上述示例中，"y"是响应变量，"x"是预测变量，"mydata"是包含数据的数据框。emmeans函数的第一个参数是拟合的线性模型对象，第二个参数指定要计算边际均值的变量。