``` lm<-lm(len~a*b,data=mydata) library(emmeans) em<-emmeans(lm, ~ a*b, data=mydata) #计算边际均值并赋值给em em #查看边际均值```请给出绘制边际均数图的R语言代码

在R语言中，你可以使用`ggplot2`包来创建一个交互式或静态的图形展示`emmeans`对象`em`中的边际均值。首先，你需要安装并加载`ggplot2`和`cowplot`（如果尚未安装）：

install.packages("ggplot2")
install.packages("cowplot")   # 如果未安装
library(ggplot2)
library(cowplot)

# 确保emmeans对象em已经存在，上面的代码应该生成了这个对象
p <- ggplot(data = em, aes(x = a, y = b, fill = b)) +
  geom_tile() +           # 使用geom_tile显示每个水平组的平均值
  geom_text(aes(label = paste0("Mean: ", round(effec.mean, 2))), vjust = -0.5, size = 4) +  # 显示每个单元格的平均值
  facet_wrap(~ interaction(a, b), scales = "free_y", ncol = 2) +  # 分层展示各个因素的组合
  theme_minimal() +
  scale_fill_discrete(name = "") +               # 取消填充色标签
  theme(
    axis.text.y = element_blank(),       # 隐藏y轴文本
    axis.ticks.y = element_blank(),      # 隐藏y轴刻度线
    legend.position = "bottom"          # 将图例移至底部
  )

# 添加拼接线，使图表更整洁
ggdraw <- draw_plot(p)
ggdraw <- cowplot::ggdraw + patchwork::plot_spacer(height = unit(0, "npc")) +
  patchwork::plot_annotation(tag_levels = c("plot", "panel"), tag_prefix = "")
ggdraw

这个代码会创建一个带有网格状的图表，其中x轴表示因素'a'的不同级别，y轴表示因素'b'的不同级别，每个小块的颜色表示'b'的值，并显示相应的边际均值。`facet_wrap`用于分层展示不同'a'和'b'的组合，`scale_fill_discrete`则隐藏了颜色标签以简化视觉效果。