random.uniform()怎么保留5位小数

`random.uniform()` 是 Python 的随机模块 `random` 中的一个函数，用于生成两个浮点数之间的均匀分布随机数。默认情况下，它返回的结果是一个有浮点精度的数值，并不一定总是精确到小数点后五位。如果你想要生成固定位数的小数，你需要自己处理。

你可以先生成一个小数，然后使用字符串格式化或 `round()` 函数来控制小数位数。例如：

import random

# 获取0.00000~0.99999范围内的随机数
random_float = round(random.uniform(0, 1) * 1e5, 5)

print(random_float)

这里 `* 1e5` 是将范围扩大到小数点后五位，`round(number, ndigits)`则是四舍五入到指定的 `ndigits` 位数。

如果需要每次都保证五个固定的零，可以先生成一定范围的大数，再除以10的五次方：

def uniform_with_five_digits():
    random_number = random.uniform(0, pow(10, 6)) / 10**5
    return round(random_number, 5)

print(uniform_with_five_digits())

相关问题

np.random.uniform()小数

np.random.uniform()函数用于生成服从均匀分布的随机小数。该函数可以接受多个参数，包括low和high，分别用于指定随机数的最小值和最大值。如果没有指定low和high参数，默认的取值范围是[0, 1.0)。

例如，调用np.random.uniform()函数生成一个随机小数可以使用以下代码：

import numpy as np
random_number = np.random.uniform()

这样会生成一个0到1之间的随机小数，例如0.3999807403689315。

如果需要生成多个随机小数，可以通过设置size参数来指定生成随机数的个数。例如，调用np.random.uniform(size=N)可以生成N个随机小数，其中N是一个整数。

需要注意的是，np.random.uniform()函数返回的是一个数组，因此需要将它赋值给一个变量来进行后续操作。

a = np.array([random.uniform(-1, 1), random.uniform(-1, 1)]) * 2这段代码是什么意思

这段代码使用了Python中的NumPy库来创建一个包含两个元素的一维数组a。其中，random.uniform(-1, 1)会生成一个在-1和1之间的随机小数，*2表示将这个随机小数乘以2，使其范围扩展到-2到2之间。这个过程会重复两次，分别生成数组a的两个元素。因此，这段代码的作用是创建一个两个元素的一维数组a，其中每个元素都是在-2到2之间的随机数。