tsp问题动态规划c++

时间: 2023-11-21 10:54:43 浏览: 52
TSP问题是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次,然后回到出发城市,并要求所走路程最短。动态规划是解决TSP问题的一种方法。下面是一个使用C++实现TSP问题动态规划的例子: ```C++ #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 20; const int INF = 0x3f3f3f3f; int c[MAXN][MAXN]; // 城市间距 int d[1 << MAXN][MAXN]; // TSP最终结果 int col; // TSP最终结果表的列数 int sub[1 << MAXN]; // 子集 void setDistance(int num) { // 创建城市间间距矩阵C for (int i = 0; i < num; i++) { for (int j = 0; j < num; j++) { cin >> c[i][j]; } } } int subContain(int n) { // 判断元素是否存在于子集 int i = 0; while (sub[i] != -1) { if (sub[i] == n) { return 1; } i++; } return 0; } int subGather(int n, int num) { // 将数字n转化为子集形式存放在集合sub[]中 int i = 0; int length = 0; memset(sub, -1, sizeof(sub)); while (n > 0) { if (n & 1) { sub[i] = num - 1; length++; } n >>= 1; i++; } return length; } int deSub(int k, int j) { // 求集合{1,3}剔除元素3后的子集 int t = 1 << j; return (k & (~t)); } int doTSP(int num) { memset(d, INF, sizeof(d)); d[1][0] = 0; for (int i = 1; i < (1 << num); i++) { int length = subGather(i, num); for (int j = 0; j < num; j++) { if (subContain(j)) { for (int k = 0; k < num; k++) { if (subContain(k) && k != j) { int t = deSub(i, j); d[i][j] = min(d[i][j], d[t][k] + c[k][j]); } } } } } return d[(1 << num) - 1][0]; } void showResult(int num) { // 输出结果 int i = (1 << num) - 1; int j = 0; col = 0; int result[20]; memset(result, -1, sizeof(result)); while (i > 0) { result[col++] = j; int t = i; i = deSub(i, j); j = 0; while (t > i) { t >>= 1; j++; } } cout << "最短路径为:" << endl; for (int i = col - 1; i >= 0; i--) { cout << result[i] << " "; } cout << endl; } int main() { int num; cout << "请输入城市数量:" << endl; cin >> num; cout << "请输入城市间距矩阵C:" << endl; setDistance(num); int shortestPath = doTSP(num); cout << "最短路径长度为:" << shortestPath << endl; showResult(num); return 0; } ```

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