写出python x=30-3**2+8//3**2*10的代码
时间: 2024-03-21 19:36:18 浏览: 17
当我们执行这段代码时,Python会按照一定的运优先级进行计算。根据运算符的优先级,我们可以将这段代码拆解为以下几个步骤:
1. 首先计算指数运算:3**2 = 9
2. 然后计算整除运算:8//9 = 0
3. 接着计算乘法运算:0 * 10 = 0
4. 最后计算减法运算:30 - 0 = 30
因此,最终的结果是30。
下面是对应的Python代码:
```python
x = 30 - 3**2 + 8//3**2*10
print(x)
```
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a = 3
b = -2
c = 9
d = -6
delta1 = 18*a*b*c-4*b**3*d+b**2*c**2-4*a*c**3-27*a**2*d**2
delta2 = delta1**2-4*(b**2-3*a*c)**3
C = ((delta1+delta2**0.5)/2)**(1/3)
if C == 0:
x1 = x2 = x3 = -(b/(3*a))
else:
x1 = (C-(delta1+delta2**0.5)/2**(1/3)+b/(3*a))
x2 = complex(-(C+(delta1+delta2**0.5)/2**(1/3))/2-b/(3*a), (C-(delta1+delta2**0.5)/2**(1/3))*3**(1/2)/2)
x3 = complex(-(C+(delta1+delta2**0.5)/2**(1/3))/2-b/(3*a), -(C-(delta1+delta2**0.5)/2**(1/3))*3**(1/2)/2)
print("x1=", x1)
print("x2=", x2)
print("x3=", x3)
有式子v0=(-x*sin(a + l) + 2*y*cos(a)*cos(l) + sqrt(g*x**3*sin(2*l) - g*x**2*y*cos(2*l) + g*x**2*y + x**2*cos(2*a - 2*l)/2 - x**2*cos(2*a + 2*l) + x**2/2 - 2*x*y*sin(2*l) - 2*x*y*sin(2*a + 2*l) + 2*y**2*cos(2*l) + y**2*cos(2*a - 2*l) + y**2*cos(2*a + 2*l)))/(x*sin(2*l) - y*cos(2*l) + y),用pythonq求当v0最小时,l的符号解
首先,我们需要将这个式子写成一个函数f(l),其中l是我们要求的变量,即f(l) = v0。
根据这个式子,我们可以写出如下的Python代码:
```python
import math
g = 9.81
x = 0.5
y = 1.0
a = math.pi / 4
def f(l):
return (-x*math.sin(a + l) + 2*y*math.cos(a)*math.cos(l) + math.sqrt(g*x**3*math.sin(2*l) - g*x**2*y*math.cos(2*l) + g*x**2*y + x**2*math.cos(2*a - 2*l)/2 - x**2*math.cos(2*a + 2*l) + x**2/2 - 2*x*y*math.sin(2*l) - 2*x*y*math.sin(2*a + 2*l) + 2*y**2*math.cos(2*l) + y**2*math.cos(2*a - 2*l) + y**2*math.cos(2*a + 2*l))) / (x*math.sin(2*l) - y*math.cos(2*l) + y)
```
接下来,我们需要使用Python中的优化函数来寻找f(l)的最小值。这里我们使用scipy库中的minimize_scalar函数。代码如下:
```python
from scipy.optimize import minimize_scalar
result = minimize_scalar(f, bounds=(-math.pi/2, math.pi/2), method='bounded')
```
其中,bounds=(-math.pi/2, math.pi/2)表示我们限制l的取值范围在[-π/2, π/2]之间,因为根据题目中的物理意义,l表示的是弧度,所以l的取值范围应该在[-π/2, π/2]之间。
最后,我们可以得到最小值对应的l值,即:
```python
l_min = result.x
```
需要注意的是,最小值对应的l值可能是一个复数,这个时候我们需要根据实际情况进行处理。