Matlab使用 lhsdesign 或者 lhsnorm 函数来自行生成均匀分布拉丁超立方样本的代码，有17个样本，每个样本有1个变量

在Matlab中，要使用`lhsdesign`函数或`lhsnorm`函数来自行生成均匀分布拉丁超立方样本，首先需要理解这两个函数的作用：

- `lhsdesign`函数用于设计拉丁超立方样本，适用于生成多个变量的样本。
- `lhsnorm`函数则用于生成规范化的拉丁超立方样本，也适用于多变量情况。

由于您提到的情况是每个样本有1个变量，并且需要17个样本，我们可以直接使用`lhsdesign`函数来生成所需的样本，因为`lhsnorm`主要用于处理多变量的情况。以下是一个生成17个样本，每个样本有1个变量的拉丁超立方样本的Matlab代码示例：

numVariables = 1; % 每个样本有1个变量
numSamples = 17; % 需要17个样本

% 生成拉丁超立方样本
samples = lhsdesign(numSamples, numVariables);

% 输出生成的样本
disp(samples);

上述代码中，`lhsdesign`函数接受两个参数，第一个是样本数量，第二个是变量的数量。该函数会返回一个矩阵，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个变量的值。由于每个样本只有一个变量，所以返回的矩阵的列数为1。

请确保在调用这些函数之前，您的Matlab环境中已经安装了相应的工具箱，因为`lhsdesign`和`lhsnorm`函数可能属于特定的统计或优化工具箱。