stream!=nullptr怎么回事

时间: 2024-05-18 21:11:19 浏览: 202

利用grpc框架c++编码实现异步双向流调用，可实现客户端服务端的主动调用链接

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在本文中，我们将深入探讨如何使用gRPC框架在C++中实现异步双向流调用。gRPC是一个高性能、开源的RPC（远程过程调用）框架，它支持多种语言，包括C++。异步双向流调用是gRPC提供的一种通信模式，允许客户端和服务端之间同时进行数据传输，从而实现高效的交互。我们需要了解gRPC的基本概念。gRPC基于HTTP/2协议，采用ProtoBuf（Protocol Buffers）作为接口定义语言来描述服务和消息类型。ProtoBuf文件（.proto）定义了服务接口和消息结构，可以生成跨平台的客户端和服务端代码。 1. **ProtoBuf协议**： - ProtoBuf是一种数据序列化协议，用于定义结构化的数据模型。在.proto文件中，我们可以定义消息类型和服务接口。 - 例如： ```proto service StreamService { rpc AsyncStream (stream Request) returns (stream Response); } message Request { string data = 1; } message Response { string result = 1; } ``` - 这里定义了一个名为`StreamService`的服务，有一个异步双向流的`AsyncStream`方法，接收`Request`类型的流并返回`Response`类型的流。 2. **C++ gRPC客户端和服务端实现**： - 使用`protoc`编译器将.proto文件转换为C++源代码，生成客户端和服务端的Stub。 - **服务端**： - 实现服务端接口，处理客户端请求。在异步模式下，服务端需提供一个Completion Queue（完成队列）来处理来自客户端的事件。 - 示例： ```cpp class StreamServiceImpl final : public StreamService::Service { Status AsyncStream(ServerContext* context, ServerReaderWriter<Response, Request>* stream) override { // 处理客户端发送的消息 while (stream->Read(&request)) { // 处理request并生成response Response response; // 将response写入stream stream->Write(response); } return Status::OK; } }; ``` - **客户端**： - 创建一个Channel连接到服务端，并创建一个Call对象。 - 启动一个后台线程监听完成队列，处理异步事件。 - 示例： ```cpp void AsyncClientCall() { // 创建channel并连接到服务端 std::unique_ptr<Channel> channel = CreateChannel(server_address, InsecureChannelCredentials()); StreamService::Stub stub(channel.get()); // 创建Call对象并启动 CompletionQueue cq; std::unique_ptr<ClientAsyncReaderWriter<Response, Request>> stream(stub->PrepareAsyncStream(&context, &cq)); // 发送请求并启动读写循环 stream->Write(request, nullptr); stream->Finish(&status, nullptr, &cq); void* got_tag; bool ok = false; while (cq.Next(&got_tag, &ok)) { if (got_tag == nullptr) { // 处理完成的读写操作 if (!status.ok()) { // 错误处理 } else { // 正常处理 } } } } ``` 3. **异步双向流特性**： - 异步：客户端和服务端都可以在任何时候发送数据，而无需等待对方响应。 - 双向：客户端和服务端可以同时读写数据，提高了通信效率。 - 链接主动：客户端可以主动发起调用，服务端也可以主动发送数据。通过以上描述，我们了解了如何使用gRPC在C++中实现异步双向流调用。这在实时数据传输、消息推送或协同工作等场景中非常有用。实践中，你需要根据具体的业务需求编写ProtoBuf文件，然后生成客户端和服务端的代码，再填充业务逻辑，最后运行并测试你的gRPC服务。在压缩包中的`grpc_async_stream_client`和`grpc_async_stream_server`文件可能包含了具体的实现示例，你可以参考这些代码进行学习和实践。

根据提供的引用内容，引用和引用都是关于文件和套接字的操作。其中，引用是用C++语言中的fopen_s函数尝试打开一个文件，如果打开失败则会输出"文件无法正常打开"；引用是用C++语言中的socket函数创建一个套接字连接。这两段代码与问题中的"stream!=nullptr"没有明显的联系。而引用则提到了一个在matlab中打开文件后没有及时关闭的问题，但是没有提到"stream!=nullptr"这个具体的错误。因此，根据提供的引用内容，我无法回答"stream!=nullptr"具体是什么问题。如果您能提供更多的上下文信息或者错误提示，我将尽力帮助您解答。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Expression：stream!=nullptr](https://blog.csdn.net/weixin_41700188/article/details/114524387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [简易聊天程序](https://download.csdn.net/download/v595v595v595/9437548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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feoferr.cpp Line17 Expression:public_stream！=nullptr

stream！=null

context.enqueue(batchsize, gpu_buffers, stream, nullptr); CUDA_CHECK(cudaMemcpyAsync(output, gpu_buffers[1], batchsize * kOutputSize * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost, stream)); cudaStreamSynchronize(stream);

context->enqueue(mParams.batchSize, buffers.getDeviceBindings().data(), stream, nullptr);

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