Python opencv 找轮廓之后在图片上显示找到的轮廓

在Python OpenCV中找到轮廓后，通常会使用`cv2.drawContours()`函数在原始图像上绘制这些轮廓。这是一个示例步骤[^1]:

1. **读取并转换图像**:

   import cv2

   img = cv2.imread("image.jpg")
   gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. **二值化或边缘检测**:
这有助于突出轮廓，常用的方法有阈值二值化（`cv2.threshold()`）或Canny边缘检测（`cv2.Canny()`）。

3. **寻找轮廓**:

   contours, hierarchy = cv2.findContours(gray_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. **在原图上绘制轮廓**:

   cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)  # 参数说明：img-图像，contours-轮廓，-1表示所有轮廓，(0, 255, 0)-轮廓颜色，2-线条厚度

5. **显示结果**:

   cv2.imshow("Contour Detection", img)
   cv2.waitKey(0)  # 等待按键，0表示无限制
   cv2.destroyAllWindows()