std::vector<std::vector>释放资源

要释放 `std::vector<std::vector<T>>` 的资源，您需要按以下步骤进行操作：

1. 使用 `clear()` 清空外层 `std::vector` 的元素。这将调用内层每个 `std::vector` 的 `clear()` 方法，从而清空它们的元素。

2. 使用 `std::vector<std::vector<T>>().swap(yourVector)` 将外层 `std::vector` 与一个临时的空 `std::vector<std::vector<T>>` 进行交换。这将导致原始的 `yourVector` 释放它所分配的内存空间。

下面是一个示例代码，展示了如何释放 `std::vector<std::vector<T>>` 的资源：

// 创建一个嵌套的 std::vector<std::vector<T>>
std::vector<std::vector<T>> yourVector;

// 清空外层 std::vector 的元素
yourVector.clear();

// 释放内存空间
std::vector<std::vector<T>>().swap(yourVector);

通过以上步骤，您可以确保释放了 `std::vector<std::vector<T>>` 的内存资源。请注意，这里使用了临时的空 `std::vector<std::vector<T>>` 对象进行交换，以触发原始对象的内存释放。

相关问题

std::vector<std::vector<double >> *pp 和std::vector<std::vector<double >> pp区别

`std::vector<std::vector<double>>` 是一个二维向量，它内部存储的是 `std::vector<double>` 类型的对象。这意味着每个元素都是一个一维向量，用来存储 `double` 类型的数据。而 `std::vector<std::vector<double>> *pp` 则是一个指向这种二维向量的指针。

直接使用 `std::vector<std::vector<double>>` 表示的是一个可以直接操作的二维向量实例，你可以直接访问其元素并进行增删改查操作。然而，当使用指针 `*pp` 时，你实际上是在处理指向这个类型的内存地址，即你可以通过解引用 `(*pp)` 来访问这个二维向量，但不能直接对其进行修改，除非你先解引用再操作。

举个简单的例子来说明：

// 直接创建和初始化二维向量
std::vector<std::vector<double>> v2d {{1.0, 2.0}, {3.0, 4.0}};

// 使用指针
std::vector<std::vector<double>> *pp = new std::vector<std::vector<double>> {{5.0, 6.0}, {7.0, 8.0}};
assert(*pp == v2d); // 比较指针所指向的内容

// 修改指针所指向的内容
(*pp) = 9.0;

这里要注意，指针 `pp` 的生命周期管理很重要，因为它涉及到动态内存分配。如果不正确地释放，可能会导致内存泄漏。所以在实际使用中，记得要适时删除指向的对象：

delete pp;

std::vector<std::vector<std::vector<AstarNode>>> nodes_;

`std::vector<std::vector<std::vector<AstarNode>>> nodes_;` 是C++中使用标准模板库（STL）声明的一个三维向量类型。`std::vector` 是STL中的动态数组容器，可以根据需要动态地增长或缩小。

从内到外，我们可以分解这个声明：

1. `std::vector<AstarNode>`：这是一个一维向量，其元素类型为 `AstarNode`。`AstarNode` 通常是一个结构体或类，用于表示在A*寻路算法中的一个节点。

2. `std::vector<std::vector<AstarNode>>`：这是一个二维向量，其中每个元素都是一个一维向量。可以想象成一个矩阵，每个元素是一个包含 `AstarNode` 的向量。

3. `std::vector<std::vector<std::vector<AstarNode>>>`：这是一个三维向量，其中每个元素都是一个二维向量。可以想象成一个立方体，每个元素是一个包含 `AstarNode` 二维向量的结构。

在实际应用中，`nodes_` 可以用来存储三维空间中的节点信息，例如在三维网格中进行寻路或路径规划。每个维度的向量可能代表不同的轴或层面，具体取决于程序的设计和实现。