根据自制成绩表绘制饼图图,要求以%形式显示,保留1位小数,任意选择一个成绩从中心抽离0.1,要求为每一个成绩添加labels,并绘制图例
时间: 2024-10-21 07:04:39 浏览: 0
在Python中,你可以使用matplotlib库来创建饼图。以下是一个简单的步骤示例:
首先,你需要安装matplotlib库,如果没有安装,可以使用pip install matplotlib命令安装。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设这是你的成绩数据(这里只是举例,实际数据需替换)
scores = {
'语文': 85,
'数学': 92,
'英语': 90,
'物理': 87.5, # 我们将物理成绩抽离0.1作为例子
'化学': 95
}
# 计算总分并转换为百分比
total_score = sum(scores.values())
percentages = {subject: (score / total_score) * 100 for subject, score in scores.items()}
percentage_deviation = {subject: percentages[subject] - 0.1 if subject == '物理' else percentages[subject] for subject in percentages}
# 创建饼图
plt.pie(percentage_deviation.values(), labels=percentage_deviation.keys(), autopct='%1.1f%%', startangle=140) # autopct设定保留一位小数
# 抽离物理成绩的标签位置稍微偏移
texts = plt.gca().texts
texts[texts.get_text('物理')].set_position((texts[texts.get_text('物理')].get_position()[0], texts[texts.get_text('物理')].get_position()[1]+0.1))
# 绘制图例
legend = plt.legend(title='各科分数占比')
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='small')
# 显示图形
plt.title('自制成绩分布饼图')
plt.show()
```
在这个代码中,我们先计算每个科目的百分比,然后调整了物理科目的百分比并设置为抽离0.1。`autopct`参数用于在饼图上显示百分比,`startangle`则改变饼图的起始角度以让物理科目突出显示。最后,我们添加了图例并设置了标题。
阅读全文