cuda11.1能装11.8的pytorch吗

CUDA 11.1是NVIDIA提供的一个计算平台和编程模型，而PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建深度学习模型。它们之间是独立的软件，因此CUDA 11.1本身并不能直接安装PyTorch 11.8。

然而，PyTorch版本通常与CUDA版本相关联，因为PyTorch需要与CUDA兼容以利用GPU加速。通常情况下，你需要选择与你的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。对于CUDA 11.1，你可以选择安装与之兼容的PyTorch版本。

目前最新的PyTorch版本是1.9.0，它支持CUDA 11.1。所以你可以安装PyTorch 1.9.0来与CUDA 11.1一起使用。

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NVIDIA CUDA12.0.133与pytorch2.0.1+cuda11.8匹配吗

根据官方文档，PyTorch 2.0.1 支持 CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、11.5、11.6 和 11.7 版本。因此，PyTorch 2.0.1 不支持 CUDA 12.0.133 版本。如果您想使用 PyTorch 2.0.1，建议您安装 CUDA 11.7 版本或更早的版本。

需要注意的是，CUDA 版本与 PyTorch 版本的兼容性是非常重要的。如果您安装了不兼容的 CUDA 版本，可能会导致 PyTorch 在 GPU 上无法正常工作，甚至可能会导致系统崩溃。因此，建议您仔细阅读官方文档，并确保CUDA版本与PyTorch版本兼容。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用清华源

可以使用以下命令在清华源安装 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

请注意，清华源中可能没有所有版本的 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA，因此您可能需要使用不同的源或更新您的 Conda 版本。