用MATLAB实现：8-PSK通过AWGN信道

首先，我们需要生成8-PSK调制信号。假设我们要发送1000个符号，并且每个符号占用3个采样点，则可以使用以下代码生成8-PSK信号：

M = 8; % 8-PSK调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 3; % 每个符号的采样点数
numSymbols = 1000; % 发送符号的数量
data = randi([0 1], numSymbols*k, 1); % 随机生成二进制数据
dataMat = reshape(data, k, []).'; % 将数据转换为矩阵形式
dataSymbols = bi2de(dataMat, 'left-msb') + 1; % 将二进制数据转换为调制符号
modSignal = pskmod(dataSymbols, M); % 生成8-PSK调制信号
txSignal = reshape(repmat(modSignal, 1, n).', [], 1); % 将信号扩展为每个符号占用n个采样点的形式

接下来，我们需要添加高斯白噪声（AWGN）信道。假设信道信噪比为Eb/No=10 dB，则可以使用以下代码添加AWGN信道：

EbNo = 10; % 信道信噪比（dB）
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(n); % 计算信噪比（dB）
rxSignal = awgn(txSignal, snr, 'measured'); % 添加AWGN信道

最后，我们可以使用相关函数对信号进行解调和比特解码：

demodSignal = pskdemod(rxSignal, M); % 8-PSK解调
demodDataMat = de2bi(demodSignal - 1, k, 'left-msb'); % 将解调符号转换为二进制数据矩阵
demodData = reshape(demodDataMat.', [], 1); % 将二进制数据矩阵转换为列向量
numErrors = sum(data ~= demodData); % 统计比特错误的数量
ber = numErrors/length(data); % 计算比特错误率

完整的MATLAB代码如下：

M = 8; % 8-PSK调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 3; % 每个符号的采样点数
numSymbols = 1000; % 发送符号的数量
data = randi([0 1], numSymbols*k, 1); % 随机生成二进制数据
dataMat = reshape(data, k, []).'; % 将数据转换为矩阵形式
dataSymbols = bi2de(dataMat, 'left-msb') + 1; % 将二进制数据转换为调制符号
modSignal = pskmod(dataSymbols, M); % 生成8-PSK调制信号
txSignal = reshape(repmat(modSignal, 1, n).', [], 1); % 将信号扩展为每个符号占用n个采样点的形式

EbNo = 10; % 信道信噪比（dB）
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(n); % 计算信噪比（dB）
rxSignal = awgn(txSignal, snr, 'measured'); % 添加AWGN信道

demodSignal = pskdemod(rxSignal, M); % 8-PSK解调
demodDataMat = de2bi(demodSignal - 1, k, 'left-msb'); % 将解调符号转换为二进制数据矩阵
demodData = reshape(demodDataMat.', [], 1); % 将二进制数据矩阵转换为列向量
numErrors = sum(data ~= demodData); % 统计比特错误的数量
ber = numErrors/length(data); % 计算比特错误率