TypeError: timeline() got an unexpected keyword argument 'file_path'

在 Ray 1.3.0 版本及之后的版本中，`ray.timeline()` 函数的参数已经发生了变化，不再支持 `file_path` 参数。如果您的 Ray 版本是 1.3.0 或更高版本，您可以使用 `ray.tune.utils.validate_save_restore` 函数来记录时间线数据。该函数可以保存时间线数据到指定的文件中，并在需要的时候读取该文件并返回时间线数据。

下面是一个示例代码片段，演示如何使用 `ray.tune.utils.validate_save_restore` 函数来记录时间线数据，并将 CPU 占用率绘制成曲线图：

import ray
import time
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from ray.tune.utils import validate_save_restore

ray.init()

# 定义一个任务函数
@ray.remote
def my_task():
    for i in range(10):
        # 这里是任务代码
        time.sleep(1)
    
    return "done"

# 创建一组任务
tasks = [my_task.remote() for i in range(10)]

# 等待所有任务完成
ray.wait(tasks)

# 导出时间线数据
timeline = validate_save_restore()

# 将时间线数据转换为数据帧对象
df = pd.DataFrame(timeline)

# 绘制 CPU 占用率曲线图
plt.plot(df["timestamp"], df["cpu_utilization"])
plt.xlabel("Time (seconds)")
plt.ylabel("CPU utilization (%)")
plt.show()

在上述代码中，我们使用 `ray.tune.utils.validate_save_restore()` 函数来记录时间线数据，并将其保存到变量 `timeline` 中。然后，我们将 `timeline` 转换为一个数据帧对象 `df`，并使用 `matplotlib` 库来绘制 CPU 占用率曲线图，并将其输出到屏幕上。