请根据下面要求写一段代码：（1）有限域乘法的定义为：两个多项式做乘法 mod 一个不可约多项式 ；在AES中 用来参与模运算的不可约多项式为, （2）考虑到多项式进行模运算比较复杂，我们通过x乘法 xtime进行简化有限域乘法运算，x乘法 xtime即：用 x乘,的元素；在AES算法中，xtime的结构有如下规律： 被x乘的多项式，若,的系数＝0，则为简单相乘：系数左移1位，右边补0。 若,的系数＝1，则先系数左移1位，右边补0；再异或1b； 即： , 例如： ,

下面是一个Python实现有限域GF(2^8)内乘法的代码示例，其中使用了xtime的方法来简化有限域乘法运算：

def xtime(x):
    """xtime函数，用于GF(2^8)内的乘以x运算"""
    if x & 0x80:
        # 若x的最高位为1，需要先左移一位再异或0x1b
        return ((x << 1) ^ 0x1b) & 0xff
    else:
        # 若x的最高位为0，直接左移一位
        return (x << 1) & 0xff

def gf_mul(a, b):
    """有限域GF(2^8)内的乘法"""
    p = 0
    for i in range(8):
        if b & 1:
            p ^= a
        a = xtime(a)
        b >>= 1
    return p

# 在AES算法中使用的不可约多项式为x^8 + x^4 + x^3 + x + 1
irreducible_poly = 0x11b

# 测试例子：0x57 * 0x83 = 0xc1
a = 0x57
b = 0x83
c = gf_mul(a, b)
print(hex(c))  # 输出0xc1

在这个示例中，我们定义了两个函数：xtime()和gf_mul()。其中，xtime()函数用于实现GF(2^8)内的乘以x运算，gf_mul()函数用于实现有限域GF(2^8)内的乘法运算。

在gf_mul()函数中，我们使用了xtime()函数来简化有限域乘法运算。具体来说，对于每一位b的值，我们都先判断它是否为1，如果是的话就将a异或到p上，然后将a左移一位，再用xtime()函数乘以x。如果b的值为0，那么我们就直接将a左移一位。

最后，由于在AES算法中使用的不可约多项式为x^8 + x^4 + x^3 + x + 1，因此我们在代码中将其定义为一个常量irreducible_poly，并在计算有限域乘法时使用它进行模运算。