请给出线性规划在航材管理中应用的复杂例子，并用matlab进行编程求解

一个复杂的线性规划问题在航材管理中的应用是航空公司的飞机维护计划。在这个例子中，我们需要考虑不同类型的飞机、不同的机型、维修工人和维修设备，以及维修所需的时间和成本。我们的目标是制定一个维护计划，以最小化维修成本和最大化飞机的可用性。

为了解决这个问题，我们可以使用线性规划模型。假设我们有n个飞机需要维修，每个飞机需要在T天内完成维修。我们可以将每个飞机的维修需求表示为一个向量，其中每个元素表示维修每个组件的时间和成本。我们还可以将维修人员和设备的可用性表示为另一个向量。

然后，我们可以使用线性规划模型来确定每个飞机在哪个日子进行维修，使用哪个维修团队，以及哪些维修设备。我们可以将维修计划表示为一个向量，其中每个元素表示每个飞机在哪个日子进行维修，以及使用哪个维修团队和设备。

在matlab中，我们可以使用线性规划工具箱来解决这个问题。我们需要定义一个目标函数，即最小化维修成本和最大化飞机的可用性。我们还需要定义一组约束条件，例如每个飞机必须在规定的时间内完成维修，每个维修团队和设备必须在特定的日子内可用等等。

以下是一个示例matlab代码，用于求解这个问题：

n = 10; % number of planes
T = 30; % time for maintenance
c = rand(n,1); % cost of maintenance for each plane
Aeq = ones(1,n); % each plane must be maintained once
beq = T; % maintenance must be completed within T days
lb = zeros(n,1); % maintenance cannot be negative
ub = ones(n,1); % maintenance cannot be more than once
options = optimoptions('linprog','Algorithm','interior-point','Display','iter');
x = linprog(c,[],[],Aeq,beq,lb,ub,[],options); % solve the linear program

这段代码使用随机生成的数据来演示如何使用线性规划工具箱来求解飞机维护计划问题。根据实际需求，需要针对具体情况进行修改和调整。