牛顿差值python

牛顿差值是一种用于插值的方法，可以通过已知的数据点来估计未知点的值。在Python中，可以使用SciPy库中的`interpolate`模块来实现牛顿差值。具体实现步骤如下：

1. 导入必要的库

from scipy.interpolate import lagrange

2. 定义已知数据点

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 0, -1, 0]

3. 使用`lagrange`函数进行插值

poly = lagrange(x, y)

4. 使用插值多项式求解未知点的值

poly(2.5)

输出结果为`0.375`，表示在$x=2.5$处的估计值为$0.375$。