matlab散点图回归线

为了在Matlab中画出散点图和回归线，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要读取文本文件中的数据。你可以使用`readmatrix`函数来读取文本文件中的数据，并将其存储在一个矩阵中。例如：output = readmatrix('filename.txt');

2. 接下来，你可以使用`scatter`函数来绘制散点图。散点图可以通过将x轴和y轴的数据作为参数传递给`scatter`函数来创建。例如：scatter(output(:,1), output(:,2));

3. 然后，你可以使用`polyfit`函数来计算回归线的系数。`polyfit`函数是用于拟合多项式回归模型的函数。你可以指定多项式的阶数，例如1代表线性回归。例如：coefficients = polyfit(output(:,1), output(:,2), 1);

4. 最后，你可以使用`polyval`函数来评估回归线上的点，并将其绘制在散点图上。`polyval`函数用于计算多项式模型在给定x值处的y值。例如：y = polyval(coefficients, output(:,1)); plot(output(:,1),y);

通过以上步骤，你就可以在Matlab中画出散点图和回归线了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab绘制线性回归的散点图和直线图](https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/79797500)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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