findcontours()参数说明

`findContours()` 是 OpenCV 中用于在二值图像中查找轮廓的函数。其参数说明如下：

1. `image`：输入的二值图像，要求为 8 位单通道图像。
2. `mode`：轮廓检索模式，有以下两种可选模式：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只检测外轮廓。
- `cv2.RETR_TREE`：检测所有轮廓，并重构轮廓间的嵌套关系。
3. `method`：轮廓逼近方法，有以下三种可选方法：
- `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`：存储所有轮廓点。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：仅存储拐点处的轮廓点，例如一个矩形轮廓的四个顶点。
- `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1` 或 `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`：使用 Teh-Chin 链逼近算法。
4. `contours`：检测到的轮廓，每个轮廓以点的列表形式存储。
5. `hierarchy`：可选输出参数，包含图像中轮廓之间的关系信息。

相关问题

findcontours

findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。该函数会生成一组点集来表示对象的轮廓，可以用于计算对象的面积、周长、质心等特征。使用该函数需要先将原始图像转化为二值图像，例如通过阈值分割或边缘检测等方法。函数原型如下：

void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point())

参数说明：
- image：输入的二值图像。
- contours：输出的轮廓点集，以向量形式存储。
- hierarchy：可选的输出向量，包含轮廓的层级信息。
- mode：轮廓检索模式。可选值为RETR_EXTERNAL（仅检索最外层轮廓）、RETR_LIST（检索所有轮廓，不考虑层级关系）等。
- method：轮廓近似方法。可选值为CHAIN_APPROX_NONE（保存所有轮廓点）、CHAIN_APPROX_SIMPLE（仅保存轮廓端点）等。
- offset：轮廓点集的偏移量。

使用示例：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

该示例中，我们读入一张图片并将其转化为灰度图像，然后使用OTSU自适应阈值算法对其进行二值化处理。最后，使用findContours函数查找轮廓并保存到contours变量中。

drawcontours()参数说明

### 回答1：
drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness, lineType, hierarchy, maxLevel, offset)

- image：输出图像，绘制轮廓的图像。
- contours：要绘制的轮廓列表。
- contourIdx：要绘制的轮廓的索引。-1表示绘制所有轮廓。
- color：轮廓的颜色。
- thickness：轮廓的线宽。如果为负数，则表示填充轮廓。
- lineType：线型。可以是8邻接或4邻接。
- hierarchy：层次结构数组。
- maxLevel：最大层数。
- offset：轮廓相对于原点的偏移量。

### 回答2：
drawContours()是OpenCV中用于绘制轮廓的函数。它的参数说明如下：

1. image：表示要在其上绘制轮廓的输入图像。图像必须为8位无符号整数单通道图像。

2. contours：表示输入轮廓的容器。一个轮廓是一系列表示对象边界的点的集合。

3. contourIdx：表示要绘制的轮廓的索引。如果这个参数为负数，则表示要绘制所有的轮廓。

4. color：表示轮廓的颜色。它可以是一个三元组，表示BGR颜色，或一个图像中对应像素的灰度值。

5. thickness：表示绘制轮廓的线条的粗细。如果这个值为正数，则表示绘制实心轮廓。如果这个值为负数，则表示绘制轮廓的边界。

6. lineType：表示绘制轮廓线条的类型。它有以下几种可选值：
- 8：表示8位邻近连接的线
- 4：表示4位邻近连接的线
- CV_AA：表示反走样线

7. hierarchy：可选参数，表示轮廓的层次结构。它可以用来选择要绘制的轮廓。

使用drawContours()函数，我们可以在图像上绘制轮廓，以突出显示对象的边界或进行图像分割。我们可以指定要绘制的轮廓的颜色和线条粗细，以及选择要绘制的轮廓。这个函数非常有用，尤其是在目标检测、图像分割和形状识别等任务中。

### 回答3：
drawContours()是OpenCV库中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。该函数的参数说明如下：

1. image：要绘制轮廓的图像，通常为灰度图像或二值图像。图像的尺寸应与轮廓一致。

2. contours：一个由各个轮廓组成的数组。每个轮廓是一个包含点集的向量。可以使用findContours()函数来获取轮廓。

3. contourIdx：要绘制的轮廓的索引，默认为-1，表示绘制所有轮廓。

4. color：绘制轮廓的颜色，可以是一个标量或一个3元素的元组（B, G, R）。如果color为负数，表示绘制轮廓的内部。

5. thickness：轮廓线的粗细，默认为1。如果thickness为负数，则表示填充轮廓。

6. lineType：线段的类型，默认为8-connected线段。

7. hierarchy：轮廓的层次结构，可以使用findContours()函数获取。在绘制轮廓时，层次结构可以用来决定是否绘制某个轮廓。

通过绘制轮廓，可以在图像上可视化检测到的对象或边缘。可以根据需要选择是否填充轮廓，同时可以在绘制轮廓的过程中选择某个特定轮廓进行绘制。此外，使用不同的颜色和线型也可以产生不同的视觉效果。