OpenCV cv::findContours

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中，cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。

cv::findContours函数的基本语法如下：

void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point())

参数说明：
- image：输入的二值图像，通常为灰度图像或二值化后的图像。
- contours：输出的轮廓，每个轮廓由一系列点组成。
- hierarchy：输出的轮廓层级信息，用于描述轮廓之间的关系。
- mode：轮廓检索模式，指定轮廓的检索方式。
- method：轮廓近似方法，指定轮廓的近似方式。
- offset：可选参数，指定轮廓点坐标的偏移量。

cv::findContours函数会根据指定的模式和方法，在输入的二值图像中查找轮廓，并将结果存储在contours和hierarchy中。每个轮廓由一系列点组成，可以通过contours获取每个轮廓的点集。hierarchy用于描述轮廓之间的关系，例如父子关系、兄弟关系等。

相关问题

cv::findContours

cv::findContours函数是OpenCV中用于检测物体轮廓的函数。它可以通过简单几个步骤来检测出物体的轮廓，非常方便。该函数有几个参数，其中第四个参数是mode，用于定义轮廓的检索模式。mode的取值有四种：

1. CV_RETR_EXTERNAL：只检测最外围轮廓，忽略内围轮廓。
2. CV_RETR_LIST：检测所有轮廓，包括内围和外围轮廓，但不建立等级关系。
3. CV_RETR_CCOMP：检测所有轮廓，建立两个等级关系，外围为顶层，内围轮廓归属于顶层。
4. CV_RETR_TREE：检测所有轮廓，建立一个等级树结构，外层轮廓包含内层轮廓。

第五个参数是method，用于定义轮廓的近似方法。method的取值有三种：

1. CV_CHAIN_APPROX_NONE：保存物体边界上所有连续的轮廓点。
2. CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：仅保存轮廓的拐点信息，不保存直线段上的点。
3. CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1和CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用teh-Chinl chain近似算法。

cv::findcontours函数

cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二进制图像中检测轮廓。它将输入图像作为参数，并在其中查找所有物体的轮廓，返回一个向量，其中每个元素都是一个轮廓的点集。该函数的调用方式如下：

void cv::findContours(
    InputOutputArray image,
    OutputArrayOfArrays contours,
    OutputArray hierarchy,
    int mode,
    int method,
    Point offset = Point()
);

其中，image是输入的二进制图像，contours是输出的轮廓向量，hierarchy是可选的输出向量，用于指示轮廓之间的关系，mode和method是轮廓检测的模式和方法，offset是可选的偏移量。