cv::findcontours函数

cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二进制图像中检测轮廓。它将输入图像作为参数，并在其中查找所有物体的轮廓，返回一个向量，其中每个元素都是一个轮廓的点集。该函数的调用方式如下：

void cv::findContours(
    InputOutputArray image,
    OutputArrayOfArrays contours,
    OutputArray hierarchy,
    int mode,
    int method,
    Point offset = Point()
);

其中，image是输入的二进制图像，contours是输出的轮廓向量，hierarchy是可选的输出向量，用于指示轮廓之间的关系，mode和method是轮廓检测的模式和方法，offset是可选的偏移量。

相关问题

OpenCV cv::findContours

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中，cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。

cv::findContours函数的基本语法如下：

void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point())

参数说明：
- image：输入的二值图像，通常为灰度图像或二值化后的图像。
- contours：输出的轮廓，每个轮廓由一系列点组成。
- hierarchy：输出的轮廓层级信息，用于描述轮廓之间的关系。
- mode：轮廓检索模式，指定轮廓的检索方式。
- method：轮廓近似方法，指定轮廓的近似方式。
- offset：可选参数，指定轮廓点坐标的偏移量。

cv::findContours函数会根据指定的模式和方法，在输入的二值图像中查找轮廓，并将结果存储在contours和hierarchy中。每个轮廓由一系列点组成，可以通过contours获取每个轮廓的点集。hierarchy用于描述轮廓之间的关系，例如父子关系、兄弟关系等。

cv::findContours使用例子

cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。以下是一个使用cv::findContours函数的例子：

cv::Mat binaryImage; // 二值图像
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; // 存储轮廓的向量
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy; // 存储轮廓的层次结构的向量

// 查找轮廓
cv::findContours(binaryImage, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 绘制轮廓
cv::Mat contourImage(binaryImage.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); // 创建一个黑色图像
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    cv::drawContours(contourImage, contours, i, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, hierarchy, 0);
}

// 显示结果
cv::imshow("Contours", contourImage);
cv::waitKey(0);

在这个例子中，我们首先定义了一个二值图像和两个向量，然后调用cv::findContours函数查找轮廓。函数的第一个参数是二值图像，第二个参数是存储轮廓的向量，第三个参数是存储轮廓的层次结构的向量。函数的第四个和第五个参数分别指定轮廓的检索模式和近似方法。在这个例子中，我们使用了cv::RETR_TREE和cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE两个参数。最后，我们使用cv::drawContours函数绘制轮廓，并显示结果。

希望这个例子能够帮助你理解cv::findContours函数的使用。