cv::findContours 查找 圆圈的两个轮廓

首先需要明确的是，圆形只有一个轮廓，因为它没有内部空洞。如果您是想查找圆形的边界，可以使用cv::findContours函数。以下是一个示例代码：

cv::Mat img; // 二值化图像
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 遍历轮廓
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    double area = cv::contourArea(contours[i]);
    // 如果轮廓面积太小，则跳过
    if (area < 100) continue;
    // 计算轮廓的最小外接圆
    cv::Point2f center;
    float radius;
    cv::minEnclosingCircle(contours[i], center, radius);
    // 绘制圆形
    cv::circle(img, center, radius, cv::Scalar(255, 255, 255), 2);
}

注意，上述代码仅适用于查找单个圆形的情况，如果图像中有多个圆形，则需要对每个圆形的轮廓进行处理。

相关问题

cv::findContours 查找 中心为空的圆圈的两个轮廓

中心为空的圆圈通常指的是环形，它有两个轮廓：内轮廓和外轮廓。如果您想查找中心为空的圆圈的两个轮廓，可以使用cv::findContours函数，并指定RETR_LIST模式。以下是一个示例代码：

cv::Mat img; // 二值化图像
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_LIST, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 遍历轮廓
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    double area = cv::contourArea(contours[i]);
    // 如果轮廓面积太小，则跳过
    if (area < 100) continue;
    // 判断轮廓是否为环形
    std::vector<cv::Point> hull;
    cv::convexHull(contours[i], hull);
    double hull_area = cv::contourArea(hull);
    if (std::abs(hull_area - area) > 1e-3) continue;
    // 计算内外轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> inner_contours, outer_contours;
    cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
    cv::drawContours(mask, contours, i, cv::Scalar(255), cv::FILLED);
    cv::findContours(mask, inner_contours, cv::RETR_LIST, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    cv::drawContours(mask, inner_contours, -1, cv::Scalar(0), cv::FILLED);
    cv::findContours(mask, outer_contours, cv::RETR_LIST, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    // 绘制内外轮廓
    cv::drawContours(img, inner_contours, -1, cv::Scalar(255), 2);
    cv::drawContours(img, outer_contours, -1, cv::Scalar(255), 2);
}

上述代码首先遍历所有轮廓，计算其面积并判断是否太小。然后使用cv::convexHull函数计算轮廓的凸包，并计算凸包面积。如果轮廓面积与凸包面积差异较大，则认为它不是环形。然后使用cv::drawContours函数生成轮廓掩码，并使用cv::findContours函数查找内外轮廓。最后使用cv::drawContours函数绘制内外轮廓。

cv::findContours();得到子轮廓

cv::findContours() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。它可以帮助我们找到图像中的所有轮廓，并将其存储为一个轮廓向量。

使用 cv::findContours() 函数可以得到子轮廓的步骤如下：
1. 首先，需要创建一个二值图像，可以通过阈值化、边缘检测等方法得到。
2. 然后，创建一个空的轮廓向量，用于存储找到的轮廓。
3. 调用 cv::findContours() 函数，传入二值图像和轮廓向量作为参数。
4. 在函数调用后，轮廓向量将被填充上找到的轮廓信息。
5. 可以通过遍历轮廓向量来访问每个子轮廓的信息。

以下是一个示例代码，展示了如何使用 cv::findContours() 函数来获取子轮廓：

cv::Mat binaryImage; // 二值图像
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; // 轮廓向量

// 阈值化或边缘检测等操作得到二值图像

cv::findContours(binaryImage, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 遍历轮廓向量，访问每个子轮廓的信息
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    std::vector<cv::Point> contour = contours[i];
    // 处理子轮廓的代码
}