cv::findContours

cv::findContours函数是OpenCV中用于检测物体轮廓的函数。它可以通过简单几个步骤来检测出物体的轮廓，非常方便。该函数有几个参数，其中第四个参数是mode，用于定义轮廓的检索模式。mode的取值有四种：

1. CV_RETR_EXTERNAL：只检测最外围轮廓，忽略内围轮廓。
2. CV_RETR_LIST：检测所有轮廓，包括内围和外围轮廓，但不建立等级关系。
3. CV_RETR_CCOMP：检测所有轮廓，建立两个等级关系，外围为顶层，内围轮廓归属于顶层。
4. CV_RETR_TREE：检测所有轮廓，建立一个等级树结构，外层轮廓包含内层轮廓。

第五个参数是method，用于定义轮廓的近似方法。method的取值有三种：

1. CV_CHAIN_APPROX_NONE：保存物体边界上所有连续的轮廓点。
2. CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：仅保存轮廓的拐点信息，不保存直线段上的点。
3. CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1和CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用teh-Chinl chain近似算法。

相关问题

cv::findContours输入参数详细介绍

cv::findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。它的输入参数包括二值图像、轮廓存储容器、轮廓检索模式、轮廓近似方法和可选的偏移量。其中，轮廓存储容器用于存储检测到的轮廓，轮廓检索模式用于指定轮廓的检索方式，轮廓近似方法用于指定轮廓的近似方式，偏移量用于指定轮廓点的偏移量。

cv::findContours(canny_result, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point(0, 0));

这行代码是使用 OpenCV 库中的函数 cv::findContours() 来查找二值化图像中的轮廓(contours)。其中 canny_result 是输入的二值化图像，contours 是存储输出轮廓的向量(vector)，hierarchy 是输出轮廓的层次结构，RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓，CHAIN_APPROX_NONE表示不进行轮廓近似，最后一个参数是轮廓偏移量。这个函数的作用是将输入的二值化图像中的所有轮廓找出来，并将它们存储在 contours 向量中。