cv::findContours输出

cv::findContours函数的输出参数是一个包含所有轮廓的向量（vector），每个轮廓都表示为一个点集。这个输出参数通常是一个名为`contours`的变量，可以是一个向量的向量（`std::vector<std::vector<cv::Point>> contours`）或者一个简单的向量（`std::vector<cv::Point> contours`）。

如果使用向量的向量来存储轮廓，那么每个内部向量表示一个单独的轮廓。每个轮廓由一系列点组成，每个点都表示为`cv::Point`类型。如果使用简单的向量来存储轮廓，那么所有的轮廓点都被连续存储在同一个向量中。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用cv::findContours函数并输出轮廓：

cv::Mat image; // 输入图像
cv::Mat binaryImage; // 二值化后的图像
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; // 存储轮廓的向量

// 对输入图像进行二值化处理，将结果保存在binaryImage中
cv::threshold(image, binaryImage, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

// 查找二值化图像中的轮廓
cv::findContours(binaryImage, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 输出轮廓的数量
std::cout << "Number of contours: " << contours.size() << std::endl;

// 遍历所有轮廓
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
    // 输出每个轮廓的点数
    std::cout << "Contour " << i << " size: " << contours[i].size() << std::endl;
}

上述代码首先对输入图像进行二值化处理，然后使用cv::findContours函数查找轮廓，并将结果存储在contours向量中。最后，打印出轮廓的数量和每个轮廓的点数。