依据IEEE754标准对c1＝2.500000 字节数为:4 二进制为:0100 0000 0010 0000 0000 0000 0000 0000

根据IEEE754标准，单精度浮点数（32位）的表示方法为：首位为符号位，接着8位为指数位，最后23位为尾数位。其中指数位采用偏移量表示，即真实指数值等于指数位减去127的结果。

将c1=2.5转化为二进制数为10.1，因为它是一个正数，所以符号位为0。将10.1规格化为科学计数法形式，得到1.01×2^1。根据上述规则，指数值应该为1+127=128，二进制表示为10000000。将尾数1.01转化为二进制，得到01 0000 0000 0000 0000 0000。由于尾数位数超过了23位，需要进行舍入操作。

最后，将符号位、指数位和尾数位组合起来，得到c1在IEEE754标准下的32位二进制表示为0100 0000 0010 0000 0000 0000 0000 0000，字节数为4。

相关问题

依据IEEE754标准对其解释c1＝2.500000 字节数为:4 二进制为:0100 0000 0010 0000 0000 0000 0000 0000

根据IEEE754标准，c1=2.5可以表示为32位二进制数01000000001000000000000000000000。其中，第1位为符号位，0表示正数；接下来的8位为指数部分，表示2的指数值为127，即实际指数值为127-127=0；最后的23位为尾数部分，表示2进制小数0.1，即10的-1次方。因此，c1的二进制表示为01000000001000000000000000000000，字节数为4。

单精度浮点数采用IEEE754标准形式存放，求存储形式3E20 0000H对应的二进制的真值如何求

根据 IEEE754 标准，单精度浮点数的存储格式为 1 位符号位 + 8 位指数位 + 23 位尾数位。其中，符号位为 0 表示正数，为 1 表示负数；指数位使用偏移量表示，即实际值加上 127；尾数位使用隐含位表示，即最高位默认为 1，不存储。

将存储形式 3E20 0000H 转换为二进制形式为：0011 1110 0010 0000 0000 0000 0000 0000。

二进制的真值可以通过以下公式计算：

(-1)^s * (1 + f) * 2^(e - bias)

其中，s 为符号位，f 为尾数位转换为十进制后的实际值，e 为指数位转换为十进制后的实际值，bias 为偏移量（单精度浮点数的偏移量为 127）。

根据以上公式，可以计算出 3E20 0000H 对应的二进制的真值为：

s = 0，表示正数；

e = 0111 1110，转换为十进制为 126；

f = 1.0000 0000 0000 0000 0000 000，转换为十进制为 1；

bias = 127；

因此，二进制的真值为：

(-1)^0 * (1 + 1) * 2^(126 - 127) = 2^(-1) = 0.5