电阻抗成像中，已知空场和满场的有关信息，用matlab编写共轭梯度算法的cgls函数

共轭梯度算法是一种迭代算法，用于解决线性方程组的求解问题。在电阻抗成像中，我们可以利用共轭梯度算法来求解正问题和反问题。

以下是基于 MATLAB 编写的 CG 算法的代码：

function [x, error] = cgls(A, b, x0, iterations)
% CGLS algorithm for solving Ax = b
% Input:
% A: system matrix
% b: right-hand side vector
% x0: initial guess
% iterations: number of iterations
% Output:
% x: solution vector
% error: error vector

[m, n] = size(A);

% Initialization
x = x0;
r = b - A*x;
p = r;

for k = 1:iterations
    Ap = A*p;
    alpha = norm(r)^2 / norm(Ap)^2;
    x = x + alpha*p;
    r_new = r - alpha*Ap;
    beta = norm(r_new)^2 / norm(r)^2;
    p = r_new + beta*p;
    r = r_new;
    error(k) = norm(A*x - b);
end
end

该函数接受四个参数：系统矩阵 A，右手边向量 b，初始猜测 x0 和迭代次数 iterations。在函数执行过程中，我们初始化一些变量，如 r 和 p，然后执行迭代过程。在每一次迭代中，我们计算 Ap、alpha、x、r_new 和 beta 值，并更新 r 和 p 的值。

最后，该函数返回两个值：结果向量 x 和误差向量 error。

你可以根据自己的实际情况，修改该函数以满足你的需求。