电阻抗成像中,已知空场和满场的电压、电导率及灵敏度矩阵,matlab编写LBP算法的LBP函数代码进行成像
时间: 2024-02-09 20:08:57 浏览: 22
以下是一个基于matlab编写的LBP函数代码,可以用于电阻抗成像中的LBP处理:
```matlab
function [lbpImg] = lbp(img, radius, neighbors)
% img: 输入图像
% radius: LBP算法中的半径参数,默认为1
% neighbors: LBP算法中的邻域参数,默认为8
if nargin < 2
radius = 1;
end
if nargin < 3
neighbors = 8;
end
% 获取图像大小
[rows, cols] = size(img);
% 初始化LBP图像
lbpImg = zeros(rows - 2 * radius, cols - 2 * radius);
% 计算LBP值
for i = radius + 1 : rows - radius
for j = radius + 1 : cols - radius
center = img(i, j);
pixelValues = zeros(1, neighbors);
for k = 0 : neighbors - 1
angle = 2 * pi * k / neighbors;
x = i + radius * cos(angle);
y = j - radius * sin(angle);
x1 = floor(x);
y1 = floor(y);
x2 = ceil(x);
y2 = ceil(y);
tx = x - x1;
ty = y - y1;
pixelValues(k + 1) = (1 - tx) * (1 - ty) * img(x1, y1) + ...
tx * (1 - ty) * img(x2, y1) + ...
(1 - tx) * ty * img(x1, y2) + ...
tx * ty * img(x2, y2);
end
binaryValues = pixelValues >= center;
lbpValue = uint8(0);
for k = 0 : neighbors - 1
lbpValue = bitset(lbpValue, k + 1, binaryValues(k + 1));
end
lbpImg(i - radius, j - radius) = lbpValue;
end
end
```
需要注意的是,以上LBP函数代码仅仅实现了LBP算法的基本功能,实际应用中需要考虑数据的预处理、LBP特征的提取和分类器的选取等问题。