torch中sum()函数
时间: 2024-06-07 20:12:23 浏览: 9
在PyTorch中,`sum()`函数用于对张量进行求和操作。它可以用于沿指定的维度求和,也可以用于对整个张量求和。
以下是`torch.sum()`函数的使用示例:
```python
import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 对整个张量求和
sum_result = torch.sum(x)
print(sum_result) # 输出: tensor(21)
# 沿着指定的维度求和
sum_result_dim0 = torch.sum(x, dim=0)
print(sum_result_dim0) # 输出: tensor([5, 7, 9])
sum_result_dim1 = torch.sum(x, dim=1)
print(sum_result_dim1) # 输出: tensor([ 6, 15])
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个2x3的张量`x`。然后,我们使用`torch.sum()`对整个张量求和,得到了总和为`21`的标量。接下来,我们通过指定`dim`参数,沿着0维度(列)和1维度(行)分别求和,得到了包含求和结果的新张量。
希望这能回答您关于`sum()`函数的问题!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
torch.sum函数介绍
torch.sum函数是PyTorch库中的一个张量操作函数,用于计算张量中所有元素的总和。它可以在给定的维度上对张量进行求和,也可以计算整个张量的总和。
函数签名如下:
```python
torch.sum(input, dim=None, keepdim=False, dtype=None)
```
参数说明:
- `input`:输入的张量。
- `dim`:指定在哪个维度上进行求和操作。如果不指定,则对整个张量进行求和。
- `keepdim`:指定是否保持输出张量的维度与输入张量相同。默认为False。
- `dtype`:指定输出张量的数据类型。如果不指定,则使用输入张量的数据类型。
返回值:
- 返回一个新的张量,其中包含了输入张量在指定维度上的求和结果。
示例:
```python
import torch
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 对整个张量进行求和
sum_all = torch.sum(x)
print(sum_all) # 输出tensor(21)
# 按列求和
sum_dim0 = torch.sum(x, dim=0)
print(sum_dim0) # 输出tensor([5, 7, 9])
# 按行求和
sum_dim1 = torch.sum(x, dim=1)
print(sum_dim1) # 输出tensor([ 6, 15])
```
这是torch.sum函数的基本介绍,它在处理张量数据时非常常用。
torch中reduce_sum函数的用法
torch中reduce_sum函数的用法是将输入的张量沿着指定的维度进行求和操作,返回一个新的张量。具体用法为:torch.reduce_sum(input, dim=None, keepdim=False),其中input为输入的张量,dim为指定的维度,keepdim为是否保持维度不变。如果dim为None,则对所有维度进行求和操作。
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