编写一个c++程序，使用广度优先遍历的方式遍历一个无向图，并输出遍历序列，要求使用邻接表存储无向图。

在C++中，你可以使用队列数据结构来实现广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)算法来遍历无向图。这里我们假设你已经有了一个邻接表表示的无向图，每个顶点都是一个节点，而边则是连接两个节点的数据结构。下面是一个简单的例子：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

// 定义一个节点结构
struct Node {
    int id;
    std::vector<int> neighbors; // 邻居列表
};

// 广度优先遍历函数
void bfs(Node* graph[], int start, std::vector<int>& visited) {
    std::queue<Node*> q;
    q.push(graph[start]);
    visited[start] = 1;

    while (!q.empty()) {
        Node* curr = q.front();
        q.pop();

        std::cout << curr->id << " "; // 输出当前节点

        for (int neighbor : curr->neighbors) { // 遍历邻居
            if (!visited[neighbor]) { // 如果未访问过
                visited[neighbor] = 1; // 标记为已访问
                q.push(graph[neighbor]); // 入队
            }
        }
    }
}

int main() {
    Node graph[] = { ... }; // 初始化你的邻接表数组
    int numVertices = sizeof(graph) / sizeof(Node); // 获取节点数

    std::vector<int> visited(numVertices, 0); // 初始化访问标记

    // 使用BFS遍历并输出路径
    bfs(graph, 0, visited);

    return 0;
}

在这个示例中，`graph[]`是存储无向图的邻接表，`start`是你想要从哪个节点开始遍历。`bfs()`函数会从给定的起始节点开始，逐层遍历图，直到所有可达节点都被访问。