用伪代码写出二分搜索的算法过程

当然，我很清楚您的要求。下面是二分搜索的算法伪代码示例：

BinarySearch(arr, left, right, x):
    # 确定中间元素
    mid = (left + right) // 2
    
    # 如果中间元素等于要查找的元素，则返回索引值
    if arr[mid] == x:
        return mid
    
    # 如果中间元素大于要查找的元素，则在左半边递归查找
    elif arr[mid] > x:
        return BinarySearch(arr, left, mid-1, x)
    
    # 如果中间元素小于要查找的元素，则在右半边递归查找
    else:
        return BinarySearch(arr, mid+1, right, x)

注：这里是基于递归实现的二分查找算法，其中 `arr` 是要查找的数组， `left` 是起始查找位置， `right` 是结束查找位置， `x` 是要查找的元素。在递归中，我们将数组划分为两个部分并查找其中一个子数组，直到查找到该元素。如果未找到该元素，则返回 `-1` 作为结果。

相关问题

用伪代码写出二分插入排序算法

当然可以，以下是伪代码：

function binaryInsertionSort(A):
for i from 1 to length(A) do
key = A[i]
left = 0
right = i - 1
while left <= right do
mid = floor((left + right) / 2)
if A[mid] > key then
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
for j from i - 1 downto left do
A[j + 1] = A[j]
A[left] = key

return A

end function

请写出以下算法的伪代码

1. 二分查找算法

输入: 有序数组arr，要查找的元素x
输出: 如果找到，返回元素在数组中的下标，否则返回-1

函数 binarySearch(arr, x):
left = 0
right = length(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == x:
return mid
elif arr[mid] < x:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1

2. 快速排序算法

输入: 无序数组arr
输出: 排序后的数组

函数 quickSort(arr):
if length(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[length(arr) // 2]
left, right = [], []
for element in arr:
if element < pivot:
left.append(element)
elif element > pivot:
right.append(element)
return quickSort(left) + [pivot] + quickSort(right)

3. 广度优先搜索算法

输入: 图graph，起始节点start，目标节点target
输出: 找到的一条从起始节点到目标节点的最短路径

函数 bfs(graph, start, target):
queue = Queue()
visited = set()
queue.put([start])
while not queue.empty():
path = queue.get()
node = path[-1]
if node == target:
return path
elif node not in visited:
for neighbor in graph[node]:
new_path = list(path)
new_path.append(neighbor)
queue.put(new_path)
visited.add(node)
return None