小车同学 做一个循环 让这个显示屏显示 **********的数量 : 0 --- 100 要用到循环 和 sprintf函数
时间: 2024-01-10 16:21:45 浏览: 20
是的,你可以使用循环和sprintf函数来实现这个功能。下面是一个示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int i;
char buffer[20];
for (i = 0; i <= 100; i++) {
sprintf(buffer, "**********的数量:%d", i);
printf("%s\n", buffer);
}
return 0;
}
```
这段代码使用循环从0到100遍历一个整数变量i,并使用sprintf函数将字符串格式化为"**********的数量:i"的形式。然后,使用printf函数将格式化后的字符串打印到控制台上。
相关问题
A*算法控制小车python 路径规划代码
以下是一个简单的 A*算法控制小车路径规划的 Python 代码示例,你可以根据自己的实际需求进行修改:
```python
import heapq
import math
# 定义地图大小和障碍物位置
WIDTH = 30
HEIGHT = 20
obstacles = [(5, 5), (6, 5), (7, 5), (8, 5), (9, 5), (10, 5), (5, 15), (6, 15), (7, 15), (8, 15), (9, 15), (10, 15)]
# 定义节点类
class Node:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
self.g = 0
self.h = 0
self.f = 0
self.parent = None
def __lt__(self, other):
return self.f < other.f
def __eq__(self, other):
return self.x == other.x and self.y == other.y
def __hash__(self):
return hash((self.x, self.y))
# 计算两个节点之间的曼哈顿距离
def manhattan_distance(node1, node2):
return abs(node1.x - node2.x) + abs(node1.y - node2.y)
# 查找起点和终点
def find_start_and_goal(start_pos, goal_pos):
start_node = Node(start_pos[0], start_pos[1])
goal_node = Node(goal_pos[0], goal_pos[1])
return start_node, goal_node
# 计算路径
def a_star(start_pos, goal_pos):
# 查找起点和终点
start_node, goal_node = find_start_and_goal(start_pos, goal_pos)
# 初始化 open 和 close 列表
open_list = []
close_list = set()
# 添加起点到 open 列表
heapq.heappush(open_list, start_node)
# 开始搜索
while open_list:
# 取出 f 值最小的节点
current_node = heapq.heappop(open_list)
# 如果当前节点为终点,返回路径
if current_node == goal_node:
path = []
while current_node:
path.append((current_node.x, current_node.y))
current_node = current_node.parent
return list(reversed(path))
# 将当前节点加入 close 列表
close_list.add(current_node)
# 查找当前节点的邻居节点
for x_offset, y_offset in ((0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)):
x = current_node.x + x_offset
y = current_node.y + y_offset
if x < 0 or x >= WIDTH or y < 0 or y >= HEIGHT:
continue
if (x, y) in obstacles:
continue
neighbor_node = Node(x, y)
# 如果邻居节点已经在 close 列表中,跳过
if neighbor_node in close_list:
continue
# 计算邻居节点的 g 值
new_g = current_node.g + 1
# 如果邻居节点不在 open 列表中,或者新的 g 值更小,更新邻居节点
if neighbor_node not in open_list or new_g < neighbor_node.g:
neighbor_node.g = new_g
neighbor_node.h = manhattan_distance(neighbor_node, goal_node)
neighbor_node.f = neighbor_node.g + neighbor_node.h
neighbor_node.parent = current_node
if neighbor_node not in open_list:
heapq.heappush(open_list, neighbor_node)
# 如果没有找到路径,返回空列表
return []
# 测试代码
start_pos = (3, 3)
goal_pos = (25, 15)
path = a_star(start_pos, goal_pos)
print(path)
```
这个示例代码中,我们通过定义 Node 类来表示地图上的节点,使用 heapq 库来实现优先队列,使用 set 来实现 close 列表,使用 Manhattan 距离来计算节点之间的距离。为了简化问题,我们假设地图大小为 30x20,障碍物的位置已经确定,并且小车只能朝上下左右四个方向行驶,每移动一个格子的代价为 1。在计算路径时,我们先查找起点和终点,然后将起点加入 open 列表,循环取出 f 值最小的节点,将其加入 close 列表,计算邻居节点的 g、h、f 值,并更新邻居节点的父节点,最后将邻居节点加入 open 列表。如果找到了终点,就遍历路径,返回路径列表。如果没有找到路径,就返回空列表。
汇编语言用“*”画小车图形轮廓
好的,我可以为您提供一段使用汇编语言绘制小车图形轮廓的示例代码。以下是基于x86汇编的示例代码:
```
; 定义字符'*'的ASCII码为42h
mov ah, 02h
mov dl, 42h
; 绘制小车的上部分
mov cx, 5
draw_top:
; 在第一行绘制5个'*'
mov bx, 5
draw_star:
int 21h
dec bx
jnz draw_star
; 换行
mov dl, 0Ah
int 21h
; 重复绘制4次
dec cx
jnz draw_top
; 绘制小车的下部分
mov cx, 3
draw_bottom:
; 在第一列和最后一列分别绘制'*'
mov bx, 1
draw_border:
int 21h
; 在第3行和第4行之间绘制4个空格
cmp cx, 2
jne draw_space
cmp bx, 2
je draw_space
cmp bx, 4
jne no_space
draw_space:
mov dl, 20h
int 21h
no_space:
; 在第二列和第四列之间绘制空格
cmp bx, 2
je draw_space2
cmp bx, 4
jne no_space2
draw_space2:
mov dl, 20h
int 21h
no_space2:
; 在第二列和第四列绘制'*'
cmp bx, 2
je draw_star2
cmp bx, 4
jne no_star2
draw_star2:
int 21h
no_star2:
; 移动光标到下一列
inc bx
cmp bx, 6
jne draw_border
; 换行
mov dl, 0Ah
int 21h
; 重复绘制2次
dec cx
jnz draw_bottom
; 程序结束
mov ah, 4Ch
int 21h
```
请注意,这只是一个基于x86汇编的示例代码,可能需要根据具体的汇编语言和操作系统进行修改才能正常运行。绘制图形需要使用BIOS中断或操作系统提供的绘图API,代码中使用的是DOS中断21h。