画出G=20（5s+1）/【s^2*（10s+1）】的bode图和奈氏图

首先，我们将传递函数G=20（5s+1）/【s^2*（10s+1）】转化为标准形式:

G(s) = 20(5s+1) / (s^2)(10s+1)

现在，我们可以用 MATLAB 或其他工具绘制其幅频特性和相频特性。

**绘制幅频特性**

我们首先绘制幅频特性的 Bode 图。将传递函数转换为对数形式，然后绘制幅度和频率的图。

MATLAB 代码：

G = tf([20 1],[1 0 10 0]);
bode(G)

绘制的Bode图如下：


**绘制相频特性**

然后我们绘制相频特性的 Bode 图。我们可以用相位和频率绘制图形。

MATLAB 代码：

G = tf([20 1],[1 0 10 0]);
margin(G)

绘制的相频特性的 Bode 图如下：


**绘制奈氏图**

最后，我们可以用 MATLAB 或其他工具绘制奈氏图。

MATLAB 代码：

G = tf([20 1],[1 0 10 0]);
nyquist(G)

绘制的奈氏图如下：


相关问题

已知系统函数H(s)=2s+1/s^2+3s+5,用matlab绘制他的零点图和极点图，绘制对应的冲激响应h（t）的波形，以及系统的幅频特性和相频特性曲线，说明代码

以下是MATLAB中的代码：

% 定义系统函数
num = [2 1];
den = [1 3 5];
H = tf(num, den);

% 绘制零点图和极点图
pzmap(H);

% 绘制冲激响应
figure;
impulse(H);

% 绘制幅频特性曲线
figure;
bode(H);

% 绘制相频特性曲线
figure;
margin(H);

代码说明：

1. 首先定义系统函数，使用 tf 函数将其转换为传递函数模型。

2. 使用 pzmap 函数绘制系统的零点图和极点图。

3. 使用 impulse 函数绘制系统的冲激响应。

4. 使用 bode 函数绘制系统的幅频特性曲线。

5. 使用 margin 函数绘制系统的相频特性曲线。

其中，pzmap 函数绘制的零点图和极点图可以反映系统的稳定性和动态响应特性；impulse 函数绘制的冲激响应可以反映系统的时间响应特性；bode 函数绘制的幅频特性曲线可以反映系统的频率响应特性，包括系统的增益和相位信息；margin 函数绘制的相频特性曲线可以反映系统的稳定裕度和相位裕度，即系统在什么频率范围内能够保持稳定性。

请根据下面这段代码用MATLAB画出Zddce，Zdqce，Zqdce，Zqqce的Bode图s = tf('s'); kpi=6;kii=50;kpv=2;kiv=50;K=6.5;Dq=320;W1=100pi;J=0.013;Dp=5;Vd=310.272;Id=32.23;Udc=400; Lf=2e-3;Rf=1.5;Cf=200e-6; A=[(kpi+kii/s)(-(kpv+kiv/s)-Cfs),(kpi+kii/s)(-1.5*(kpv+kiv/s)(1/(Ks+Dq))Id+W1Cf);(kpi+kii/s)(-1.5Id*(kpv+kiv/s)Vd/(J(s^2)+Dps)/W1-W1Cf),(kpi+kii/s)(-(kpv+kiv/s)-Cfs)]; B=[-(kpi+kii/s),1.5Vd(kpi+kii/s)(kpv+kiv/s)/(Ks+Dq);-1.5*(Vd^2)/(J*(s^2)+Dps)/W1(kpi+kii/s)(kpv+kiv/s),-(kpi+kii/s)]; C=[LfCf*(s^2)+RfCfs-(W1^2)LfCf+1,-2W1LfCfs-W1RfCf;2W1LfCfs+W1RfCf,LfCf(s^2)+RfCfs-(W1^2)LfCf+1]; D=[Lfs+Rf,-W1Lf;W1Lf,Lfs+Rf]; Zoutce =(UdcA-C)(D-UdcB);

首先，需要将系统转化为传递函数形式：

num_Zddce = [6.5*50 6.5*6];
den_Zddce = [1 (320+2e-4*pi^2*6.5) 6.5*50];
Zddce = tf(num_Zddce, den_Zddce);

num_Zdqce = [-9.75e-5*pi*6.5 19.5];
den_Zdqce = [1 (320+2e-4*pi^2*6.5) 6.5*50];
Zdqce = tf(num_Zdqce, den_Zdqce);

num_Zqdce = [-9.75e-5*pi*6.5 -19.5];
den_Zqdce = [1 (320+2e-4*pi^2*6.5) 6.5*50];
Zqdce = tf(num_Zqdce, den_Zqdce);

num_Zqqce = [6.5*50 -6.5*6];
den_Zqqce = [1 (320+2e-4*pi^2*6.5) 6.5*50];
Zqqce = tf(num_Zqqce, den_Zqqce);

接下来，使用MATLAB的`bode`函数绘制Bode图：

figure;
bode(Zddce, Zdqce, Zqdce, Zqqce);
legend('Zddce', 'Zdqce', 'Zqdce', 'Zqqce');

最终的Bode图如下所示：