pd.concat连接两个表

是的，pd.concat()函数可以用来连接两个表。假设你有两个表df1和df2，你可以使用以下代码将它们连接在一起：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 使用pd.concat()函数连接数据帧
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果如下：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7

可以看到，pd.concat()函数将df1和df2沿着行方向连接在一起，形成了一个新的数据帧result。需要注意的是，在这个例子中，df1和df2的列名是相同的，如果列名不相同，你需要使用参数axis=1来连接它们。